Denomina-se OLAP (on-line analytical processing) o processo de busca e coleta, organização e análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.

Data mining é o processo de extração de conhecimento de grandes bases de dados, sendo estas convencionais ou não, e que faz uso de técnicas de inteligência artificial.

O pivoteamento ou rotação, técnica da modelagem de dados para data warehouse, permite mudança de uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados, em que é exibida uma orientação diferente dos eixos do cubo.

Os data warehouses possuem funcionalidades típicas para facilitar consultas complexas, entre elas o roll-up, em que os dados são resumidos a partir de uma generalização crescente, e o drill-down, em que os níveis crescentes de detalhes são revelados.

A regra de classificação pode ser aplicada de várias formas, sendo uma delas a regressão. A análise de regressão é comumente aplicada quando se tem apenas um único domínio de pesquisa. No entanto, o resultado dessa análise não equivale a uma operação de data mining para a previsão da variável destino.

São termos relacionados com Business Intelligence:

As ferramentas OLAP(On-Line Analytical Processing) permitem ao usuário, navegar entre diferentes granularidades de um cubo de dados. A operação que busca informação além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional, é conhecida por:

As ferramentas OLAP possuem dois componentes: administradores e usuário final. Existem muitas disponíveis no mercado, à exceção de uma. Assinale-a.