577551 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: SEFAZ-SP

Provas:

Agente Fiscal de Rendas - TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Em um banco de dados multidimensional, considere, por exemplo, que os dados podem ser representados como um array de três dimensões, correspondendo a produtos, clientes e períodos de tempo. Dessa forma, um determinado valor individual em uma célula pode representar a quantidade de um produto vendido a um cliente em um dado momento. De acordo com essa consideração,

A

produtos e clientes são variáveis independentes, e períodos de tempo e quantidade são variáveis dependentes.

B

produtos, clientes e períodos de tempo são variáveis dependentes, e quantidade é uma variável independente.

C

produtos, clientes e períodos de tempo são variáveis independentes, e quantidade é uma variável dependente.

D

produtos são variáveis dependentes, e clientes, períodos de tempo e quantidade são variáveis independentes.

E

produtos são variáveis independentes, e clientes, períodos de tempo e quantidade são variáveis dependentes.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

577542 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: SEFAZ-SP

Provas:

Agente Fiscal de Rendas - TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Se uma empresa de grande porte, com alto volume de transações e informações, resolver iniciar um projeto usando o conceito de Data Mart (DM) em vez de Data Warehouse (DW), independentemente disso ser ou não a melhor opção, os fatores que a levam a tal decisão podem ser justificados por:

I. Possibilidade de extrair e preparar os dados diretamente de fontes de interesse específicas, fornecendo acesso mais rápido pela não necessidade de sincronia com dados de outras fontes.
II. Menor risco quanto ao sucesso do projeto.
III. Necessidade imediata de informações organizacionais integradas.

Está correto o que consta em

Provas

Questão presente nas seguintes provas

483085 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNRIO
Orgão: AGERIO

Provas:

Analista de Desenvolvimento - Análise de Sistemas
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Considere um esquema estrela com a tabela de fatos “VENDAS” e as tabelas de dimensões “PRODUTO”, “DATA” e ‘”LOJA”. A tabela de fatos possui um atributo “Número de Nota Fiscal”, que não se liga a nenhuma tabela de dimensão por não haver outros atributos de Nota Fiscal que sejam de interesse do modelo. O atributo “Número de Nota Fiscal” é um exemplo de dimensão, denominada em modelagem dimensional, como

Provas

Questão presente nas seguintes provas

362310 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRE-PR

Provas:

Técnico Judiciário - TI/Desenvolvimento de Sistemas
Provas ×

BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Com relação à modelagem dimensional, julgue os itens que se seguem.

A alteração de informações em bancos de dados dimensionais pode ser realizada sobrepondo-se o registro de dimensão com novos valores, sem a perda do histórico.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

362309 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRE-PR

Provas:

Técnico Judiciário - TI/Desenvolvimento de Sistemas
Provas ×

BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Com relação à modelagem dimensional, julgue os itens que se seguem.

Snowflaking, uma técnica de modelagem dimensional utilizada para salvar espaço em disco, não é recomendada para ambientes de data warehouse, pois torna a sua apresentação mais complexa ao aumentar o número de tabelas no banco de dados.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

362308 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRE-PR

Provas:

Técnico Judiciário - TI/Desenvolvimento de Sistemas
Provas ×

BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Com relação à modelagem dimensional, julgue os itens que se seguem.

Modelagem dimensional é uma técnica de projeto físico de banco de dados usada no desenvolvimento de data warehouses, e que também é aplicada ao projeto de sistemas de informações operacionais.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

356696 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: INSTITUTO CIDADES
Orgão: UNIFESP

Provas:

Analista de TI
Provas ×

Data Mining

Acerca de Datamining, marque a alternativa correta:

A

Contrariamente à análise multidimensional (OLAP), o Datamining tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.

B

O datamining apoia-se em técnicas de inteligência artificial para evidenciar relações escondidas na memória cache do sistema operacional.

C

O datamining, ou mineração de dados, é o processo de descoberta de padrões existentes em pequenas massas de dados.

D

O datamining é uma técnica que teve seu início em Londres, na década de 1960.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

356695 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: INSTITUTO CIDADES
Orgão: UNIFESP

Provas:

Analista de TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Ainda acerca de Data Warehouse, marque a alternativa INCORRETA:

A

Esse sistema surgiu como conceito acadêmico durante a década de 1950.

B

Atualmente, por sua capacidade de sumarizar e analisar grandes volumes de dados, o Data Warehouse é o núcleo dos sistemas de informações gerenciais, e de apoio à decisão das principais soluções de business intelligence do mercado.

C

Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse no momento de converter dados em informações para o negócio.

D

O histórico das atualizações normalmente é mantido pelo próprio banco de dados, mas define um elemento de metadado, indicando as datas de atualização dos dados, podendo ajudar o usuário a verificar a atualidade dos dados e a consistência da dimensão tempo do Data Warehouse.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

356694 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: INSTITUTO CIDADES
Orgão: UNIFESP

Provas:

Analista de TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Acerca de Data Warehouse, marque a alternativa correta:

A

Data Warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em sistema operacionais, de forma consolidada.

B

O Data Warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP).

C

Por definição, os dados em um Data Warehouse são voláteis, ou seja, mudam. Os dados estão disponíveis para leitura e escrita e podem ser alterados.

D

As ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) tem como função de desfragmentar os dados de um data warehouse, possibilitando uma estrutura adequada tanto para as pesquisas como para a apresentação das informações.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

334111 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN

Provas:

Assessor Técnico - Informática
Provas ×
Inspetor de Controle Externo - TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Acerca das tecnologias de bancos de dados e de data warehouse, julgue os itens que se seguem.

A construção de um data warehouse envolve primordialmente um processo de extração, transformação e carga de dados, que normalmente tem origem nas bases de dados dos sistemas que estão ou estiveram em operação. O sucesso desse processo é fortemente influenciado pela escolha da ferramenta OLAP (on-line analytical processing) a ser utilizada.