Foram encontradas 5.370 questões.
Respondida
A figura acima apresenta uma visão geral de uma suíte de tecnologias de Business Intelligence (BI), na qual foram numeradas fontes de dados de I a V. Julgue o item a seguir, acerca das informações apresentadas e dos conceitos de BI, indicadores da produção e administração da produção.
O fluxo de dados entre as fontes no ambiente mostrado ocorrerá, em maior escala, nos sentidos de I para II e de II para IV, e em menor escala nos sentidos de II para III e de II para V.
Respondida
A figura acima apresenta uma visão geral de uma suíte de tecnologias de Business Intelligence (BI), na qual foram numeradas fontes de dados de I a V. Julgue o item a seguir, acerca das informações apresentadas e dos conceitos de BI, indicadores da produção e administração da produção.
Modelos de dados denormalizados serão empregados em maior escala junto à fonte de dados I e menos junto à fonte de dados IV.
Respondida
Na formação do modelo multidimensional de um Data Warehouse é usada basicamente uma correlação entre tabelas
Respondida
Para responder as questões de números 49 a 60, considere o texto abaixo.
Especificamente, o termo OLAP se relaciona no texto a
Respondida
Para responder as questões de números 49 a 60, considere o texto abaixo.
O termo "ferramentas de apoio à decisão" está mais intimamente relacionado ao processo de
Respondida
Os depósitos de dados voltados para o processo decisório gerencial e que podem ser definidos como espécies de mesmo tipo e estrutura são
Respondida
NÃO é uma técnica no processo de garimpagem de dados utilizada em Data Mining:
Respondida
DataWarehouse e DataMining são recursos utilizados por muitas organizações para facilitar e agilizar o processamento, a análise e a consulta de dados. Sobre esses recursos, é correto afirmar que:
Respondida
No contexto do DataWarehouse, a análise multidimensional é uma das grandes utilidades da tecnologia OLAP, consistindo em ver determinados cubos de informações de diferentes ângulos e de vários níveis de agregação. As ferramentas que disparam uma instrução SQL de um cliente qualquer para o servidor e recebem o microcubo de informações de volta para ser analisado na workstation constituem uma determinada arquitetura. Esta apresenta uma grande vantagem, que é o pouco tráfego que se dá na rede, visto que todo o processamento OLAP acontece na máquina cliente; a maior agilidade de análise; além de o servidor de banco de dados não ficar sobrecarregado. A desvantagem é que o tamanho do microcubo não pode ser muito grande; caso contrário, a análise passa a ser demorada e/ou a máquina do cliente pode não suportar em função de sua configuração. A arquitetura descrita é denominada:
Respondida
Observe a figura abaixo, que ilustra um exemplo de um modelo dimensional para construção de banco de dados para DataWarehouse.
São características desse modelo:
I. Todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos, e assim as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para definir uma classe como Produto, Tempo ou Loja nela mesma.
II. As tabelas de dimensões não são normalizadas; logo, campos como Categoria, Departamento, Marca contêm sua descrição repetida em cada registro, assim aumentando o tamanho das tabelas de dimensão por repetirem essas descrições de forma textual em todos os registros.
O modelo é do tipo conhecido por:
