A respeito de lógica de programação em pseudocódigo, julgue o item a seguir.

A estrutura se senão é classificada como estrutura de repetição.

A respeito de lógica de programação em pseudocódigo, julgue o item a seguir.

Na estrutura enquanto, o bloco interno de código será sempre executado uma vez; na estrutura faça enquanto, o bloco interno de código será executado somente se a condição for verdadeira.

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão das previsões e reduzir o risco de overfitting.

Com relação ao gerenciamento de projetos, julgue o próximo item.

O Scrum diário, ou daily standup, é uma reunião de equipe de projeto, na qual é feita uma análise do progresso do dia anterior e são definidas ações para o dia em que ocorre referida reunião.

Com relação ao gerenciamento de projetos, julgue o próximo item.

Na teoria do Scrum, o Lean Thinking é uma abordagem em que o conhecimento aplicado aos projetos e a tomada de decisão são oriundos da experiência das equipes.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

Sistemas de processamento em tempo real do tipo hard são mais tolerantes a atrasos que os do tipo soft e, diferentemente destes, permitem respostas fora do prazo especificado.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

Um sistema de processamento em lote requer interação constante do usuário durante a execução dos jobs para completar as tarefas corretamente.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

No processamento em tempo real, o escalonamento de tarefas é geralmente baseado em algoritmos de prioridade, como RMS (rate monotonic scheduling) e EDF (earliest deadline first).

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote.

MapReduce é particularmente eficiente para tarefas de baixa latência e processamento em tempo real, sendo amplamente utilizado para atender a essas necessidades.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote.

MapReduce é uma técnica de processamento de dados massivos que divide as operações em duas fases, map e reduce, e utiliza o processamento paralelo para executar cada fase de forma independente em diferentes nós de um cluster.