Com o auxílio de conversores A/D e D/A, um filtro digital é programado com o auxílio da sub-rotina de interrupção a seguir, que é invocada após cada aquisição de dado analógico.

void interrupt rotinaISR(...) {
xn[1] = xn[0];
xn[0]=le_dado_AD(); /* lê A/D */
yn = 2*xn[0] - xn[1] - yn;
escreve_dado_DA(yn) /* escreve no D/A */;
}

Assinale a opção que apresenta a equação implementada pelo filtro digital.

Seja o dicionário e o código em Python listados a seguir.

base_de_dados = {

'PAISES':['JAPAO','EUA','BRASIL','SUECIA'],

'COMIDA':['UVA','PAO','ARROZ','FAROFA'],
}

relacao = list(base_de_dados.items())
valor = relacao[1][1][3]

Ao final da execução, valor é

Seja o código em Python a seguir.

>>> a = 1
>>> a, b, c = 3, 4*a, 5*a
>>> d = a*b*c
>>> |

Ao final da execução, o valor da variável d é

Um dos fatores primordiais nos sistemas de informação geográfica é a elaboração de meios para visualização eficiente das informações produzidas.
Com a modernização dos serviços Web e com a universalização do acesso à Internet, foram desenvolvidos recursos para promover a interação dos usuários com a informação disponibilizada.
Assinale a opção que indica a biblioteca desenvolvida para operacionalizar a visualização de dados geográficos, como resposta a uma requisição Web.

O Projeto Jupyter é um empreendimento de código aberto e sem fins lucrativos, nascido do Projeto IPython em 2014, e tem como objetivo apoiar a ciência de dados interativa e a computação científica.
Acerca do Projeto Jupyter, assinale a afirmativa correta.

Suponha que você tenha sido contratado para gerenciar containers e orquestradores, tecnologias que capacitam equipes a construir e implantar aplicativos de forma mais rápida, consistente e escalável, impulsionando a inovação e a entrega de valor aos usuários finais.

Diante desse cenário, assinale a afirmativa correta.

As aplicações web são categorizadas de acordo com sua funcionalidade, interação com o usuário e arquitetura de desenvolvimento.
A categoria de aplicações web, que tem por objetivo disponibilizar recursos de aplicações nativas em aplicações web, é denominada

Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de maneira eficiente e otimizada por meio de paralelização de processos.

O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela.

O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado

Assimilação de dados profunda (Deep Data Assimilation - DDA) é uma técnica recente que integra aprendizado profundo e assimilação.

Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades às saídas dos neurônios das redes.

Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas para funções de ativação.

As técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à assimilação podem ser utilizadas de diversas maneiras para tratamento de dados. Um exemplo de processo que pode ser vantajoso para os algoritmos de assimilação é o de redução da dimensionalidade de um conjunto de dados, no qual se aplica treinamento não supervisionado para gerar representações “compactadas” das entradas originais. Esse processo permite a assimilação de dados no espaço latente, melhorando a eficiência de treinamento dos algoritmos.

Determinadas arquiteturas de rede neural são utilizadas para redução de dimensionalidade e para a geração de representações de dados no espaço latente, em que se destaca a arquitetura do tipo