X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média μ e variância σ², ambas desconhecidas. Considerando que !$ \hat {\mu} !$ e !$ \hat {\sigma} !$ representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

O estimador de máxima verossimilhança para a função de densidade da distribuição normal em questão é

!$ \hat f(x) = {1 \over \hat \sigma \sqrt {2 \pi}} \exp \left [ -{1 \over 2} \left ({x - \hat \mu \over \hat \sigma} \right )^2 \right ] !$

para qualquer valor real x.