Em análise de Modelos de Regressão Linear Múltipla uma ação importante para o pesquisador é a seleção de variáveis explicativas que irão entrar no modelo final. Para isso há algumas estratégias diferentes. A seguir apresentamos a ideia geral de uma destas estratégias (sem maiores detalhes):

• Passo 1: ajustar o modelo completo de k variáveis;

• Passo 2: retirar do modelo completo obtido no passo 1, a variável com menor valor da estatística t (ou maior valor de p); caso todas as variáveis apresentem p ≤ a , o processo é interrompido e o modelo final é selecionado.

• Passo 3: ajustar o modelo com k – 1 variáveis e voltar ao passo 2.

Com base nestas informações, o método de seleção de variáveis que mais se assemelha aos passos descritos no algoritmo indicado anteriormente é