Sobre análise de modelos de regressão, analise as seguintes afirmativas:

l. Deve-se buscar um modelo que se ajuste bem aos dados, satisfazendo as pressuposições iniciais, e que dentre outros modelos possíveis, seja o mais parcimonioso.

ll. Após o ajuste de um modelo, é recomendado que se faça uma análise dos resíduos, para verificar se nenhuma pressuposição inicial foi violada.

lll. Para que um modelo esteja bem ajustado, é suficiente que tenha um R² alto.

lV. Se você estiver utilizando na seleção de dois modelos o Critério de Informação de Akaike (AIC), deve-se sempre optar pelo modelo que apresentar o maior valor do AIC.

Tendo como base estas afirmações, pode-se concluir que o número de afirmativas verdadeiras é