Sobre Inferência Bayesiana analise as seguintes afirmativas:

l. Esta é uma área da estatística que não faz nenhum uso da função de verossimilhança.

ll. É um importante ramo da estatística, nesta área de estudo é possível que o pesquisador incorpore informações prévias sobre os parâmetros que se deseja estudar.

lll. Pode ser usada nos estudos de Aprendizagem de Máquina.

lV. Em muitas situações, quando não é possível encontrar distribuições a posteriori fechadas, esta teoria fará forte uso de método computacionais, dentre os quais podem-se citar o Algoritmo de Metropólis e o Amostrador de Gibbs, ambos baseados em Cadeias de Markov Monte Carlo (MCMC).

Tendo como base estas afirmações, pode-se concluir que o número de afirmativas verdadeiras é