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Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
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FV |
gl | SQ | QM |
F |
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regressão |
1 | 810 | 810 | 25,90 |
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erro |
18 | 563 | 31,28 | |
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total |
19 | 1.373 | 72,26 |
A partir da tabela acima, julgue o seguinte item, com base nos conceitos de inferência estatística.
Foram utilizados 19 dados para a estimação do modelo de regressão linear.
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Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
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FV |
gl | SQ | QM |
F |
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regressão |
1 | 810 | 810 | 25,90 |
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erro |
18 | 563 | 31,28 | |
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total |
19 | 1.373 | 72,26 |
A partir da tabela acima, julgue o seguinte item, com base nos conceitos de inferência estatística.
A partir dessa ANOVA, pode-se afirmar que a variância utilizada para o cálculo de intervalos de confiança é 72,26.
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Considere que o lojista queira saber qual o tempo que os fogos demoram para disparar após o acendimento. Se, em uma amostra de 25 clientes, foi verificado que e
= 4,3 e s2 = 4, e sabendo-se que t(0,05;25) = 2,064, z(0,05) = 1,96, então o intervalo com 95% de confiança para o verdadeiro tempo que os fogos levam para o disparo após o acendimento é dado por [3,516; 5,084].Provas

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Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.
Considerando essa situação, julgue o item subsequente.
Para gerar números aleatórios de uma distribuição exponencial, de parâmetro λ, é suficiente substituir qualquer número entre 0 e 1 pelo valor de p na função z = -ln(1-p)/λ.
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Com relação ao cálculo de probabilidades, julgue o item a seguir.
Ao se aplicar a regra de Simpson, com h = 1, para aproximar o resultado da integral !$ \int\limits_{0}^{2}x^2 dx !$, obtém-se um erro de aproximação igual a 0,01.
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Office e BROffice, julgue os itens de 39 a 43.
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