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Foram encontradas 200 questões.

4253111 Ano: 2026
Disciplina: Matemática
Banca: VUNESP
Orgão: CAU-SP
Para responder a questão, considere o seguinte trecho de uma matéria sobre tecnologia: 
“A computação quântica representa um dos mais significativos avanços tecnológicos das últimas décadas, e mostra sinais significativos da revolução de campos tão diversos quanto a criptografia, a farmacologia e a inteligência artificial (…) Em 2019, a Google anunciou a ‘supremacia quântica’ com seu processador Sycamore, capaz de realizar, em 200 segundos, uma tarefa específica que levaria 10.000 anos para ser realizada por um supercomputador clássico.”
(Disponível em: https://www.defesaemfoco.com.br/a-origem-do-computador- -quantico-uma-jornada-da-teoria-a-pratica/#google_vignette, 24.05.2026. Adaptado)
Para se ter uma noção do quão mais rápido é o computador quântico em relação ao supercomputador clássico, considere T1 o tempo que o processador Sycamore levou para realizar a referida tarefa, e T2 o tempo que um supercomputador clássico levaria para realizá-la, conforme informado no texto base. Expressando T1 e T2 em uma mesma unidade de tempo, e considerando todos os anos como se 365 dias tivessem (dias de 24 horas), o valor k, tal que T2 = k · T1 , é igual a
 

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4253110 Ano: 2026
Disciplina: Matemática
Banca: VUNESP
Orgão: CAU-SP
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Sobre os lados de um retângulo ABCD estão os pontos F, M e N, conforme mostra a figura a seguir, de maneira que AM = MN = ND:
Enunciado 4632155-1
Sabendo que a área do triângulo CDM é 21 cm2 , a área do triângulo CFM é
 

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4253109 Ano: 2026
Disciplina: Matemática
Banca: VUNESP
Orgão: CAU-SP
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Em um parque, uma lagoa se esvazia e se enche de água regularmente. Com a lagoa vazia, um fluxo de água começa a enchê-la, o qual é interrompido quando ela fica cheia, e, logo em seguida, a lagoa volta a se esvaziar. Entre a lagoa começar a receber água, ficar cheia e se esvaziar, passam-se 15 minutos. Após a lagoa ficar vazia, passam-se 20 horas até que o processo recomece, ou seja, a lagoa voltar a receber o fluxo de água.
Certo ano, no dia 16 de junho, essa lagoa começou a receber o fluxo de água às 6h. Nesse mês de junho, a última vez que essa lagoa começou a receber água foi no dia 30 às
 

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4253108 Ano: 2026
Disciplina: Matemática
Banca: VUNESP
Orgão: CAU-SP
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No início de maio de 2026, apenas uma parte dos 588 funcionários de uma empresa já havia feito o treinamento de prevenção e combate a incêndio, obrigatório para todos os funcionários. Durante esse mês, fizeram o treinamento 40% dos funcionários que ainda não tinham feito, de maneira que, ao fim desse mês, o número total de funcionários que já haviam realizado o treino era o triplo daqueles que ainda não haviam feito.
No fim de maio de 2026, o número de funcionários que ainda necessitavam realizar o treinamento era
 

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4253107 Ano: 2026
Disciplina: Matemática
Banca: VUNESP
Orgão: CAU-SP
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Na faixa de pedestre de maior movimentação em uma cidade, entre 8h e 16h é estimado que, a cada vez que o semáforo indica permissão para o pedestre atravessar (boneco verde), 37 pessoas atravessam a rua do lado par para o lado ímpar, e 48 pessoas atravessam do lado ímpar para o lado par.
De acordo com essa estimativa, se no período considerado 10.200 pessoas atravessaram essa faixa, quantas pessoas foram do lado par da rua para o lado ímpar?
 

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Leia o texto para responder à questão.
IA é usada por técnicos, equipe médica e gestores de times de futebol
        As decisões estratégicas dentro das quatro linhas do campo de futebol sempre foram baseadas em observação direta, experiência acumulada e intuição do treinador. O avanço da ciência da computação nos últimos anos vem alterando esse quadro. Novas pesquisas na área da inteligência artificial (IA) têm disponibilizado ferramentas que podem ampliar o repertório dos técnicos, munindo esses profissionais com sistemas capazes de analisar milhares de dados por partida, identificar padrões coletivos de jogo e apoiar decisões técnicas e gerenciais.
        A análise dos dados de jogadores nos jogos – movimentação, capacidade de explosão, roubos de bola e outras características importantes – é uma das grandes vantagens da integração da IA no futebol, segundo um artigo de revisão elaborado por um grupo de pesquisadores do Brasil, de Portugal e do Reino Unido, que analisou 32 estudos feitos na área.
        “A revisão mostra que os modelos de inteligência artificial conseguem transformar dados complexos das partidas em informação útil para os treinadores. Tudo de maneira muito rápida”, contou à Pesquisa FAPESP o cientista do esporte Luís Branquinho, do Instituto Politécnico de Portalegre, em Portugal, um dos autores do estudo. As informações fornecidas pelos modelos de IA, ele explica, indicam a posição dos jogadores e da bola em cada milissegundo da partida, indo muito além do que o auxiliar técnico pode perceber, anotar e analisar depois, mesmo com o apoio de outros membros da comissão técnica.
        A IA também pode beneficiar os departamentos médicos dos times de futebol – e, em última instância, o setor financeiro do clube – com a prevenção de lesões nos jogadores. “As novas técnicas não impedem uma lesão súbita, mas permitem acompanhar a evolução de possíveis danos no corpo do atleta”, conta Branquinho.
(Enrico Di Gregorio. https://revistapesquisa.fapesp.br/, maio de 2026. Adaptado)
Pesquisadores do Brasil, de Portugal e do Reino Unido dedicaram-se _________ análise de 32 estudos feitos na área da IA no futebol e concluíram ___________ os modelos de inteligência artificial conseguem transformar dados complexos das partidas em informação útil para os treinadores.

Em conformidade com a norma-padrão, as lacunas devem ser preenchidas, respectivamente, com:
 

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Leia o texto para responder à questão.
IA é usada por técnicos, equipe médica e gestores de times de futebol
        As decisões estratégicas dentro das quatro linhas do campo de futebol sempre foram baseadas em observação direta, experiência acumulada e intuição do treinador. O avanço da ciência da computação nos últimos anos vem alterando esse quadro. Novas pesquisas na área da inteligência artificial (IA) têm disponibilizado ferramentas que podem ampliar o repertório dos técnicos, munindo esses profissionais com sistemas capazes de analisar milhares de dados por partida, identificar padrões coletivos de jogo e apoiar decisões técnicas e gerenciais.
        A análise dos dados de jogadores nos jogos – movimentação, capacidade de explosão, roubos de bola e outras características importantes – é uma das grandes vantagens da integração da IA no futebol, segundo um artigo de revisão elaborado por um grupo de pesquisadores do Brasil, de Portugal e do Reino Unido, que analisou 32 estudos feitos na área.
        “A revisão mostra que os modelos de inteligência artificial conseguem transformar dados complexos das partidas em informação útil para os treinadores. Tudo de maneira muito rápida”, contou à Pesquisa FAPESP o cientista do esporte Luís Branquinho, do Instituto Politécnico de Portalegre, em Portugal, um dos autores do estudo. As informações fornecidas pelos modelos de IA, ele explica, indicam a posição dos jogadores e da bola em cada milissegundo da partida, indo muito além do que o auxiliar técnico pode perceber, anotar e analisar depois, mesmo com o apoio de outros membros da comissão técnica.
        A IA também pode beneficiar os departamentos médicos dos times de futebol – e, em última instância, o setor financeiro do clube – com a prevenção de lesões nos jogadores. “As novas técnicas não impedem uma lesão súbita, mas permitem acompanhar a evolução de possíveis danos no corpo do atleta”, conta Branquinho.
(Enrico Di Gregorio. https://revistapesquisa.fapesp.br/, maio de 2026. Adaptado)
Assinale a alternativa em que a frase está em conformidade com a norma-padrão de concordância.
 

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Leia o texto para responder à questão.
IA é usada por técnicos, equipe médica e gestores de times de futebol
        As decisões estratégicas dentro das quatro linhas do campo de futebol sempre foram baseadas em observação direta, experiência acumulada e intuição do treinador. O avanço da ciência da computação nos últimos anos vem alterando esse quadro. Novas pesquisas na área da inteligência artificial (IA) têm disponibilizado ferramentas que podem ampliar o repertório dos técnicos, munindo esses profissionais com sistemas capazes de analisar milhares de dados por partida, identificar padrões coletivos de jogo e apoiar decisões técnicas e gerenciais.
        A análise dos dados de jogadores nos jogos – movimentação, capacidade de explosão, roubos de bola e outras características importantes – é uma das grandes vantagens da integração da IA no futebol, segundo um artigo de revisão elaborado por um grupo de pesquisadores do Brasil, de Portugal e do Reino Unido, que analisou 32 estudos feitos na área.
        “A revisão mostra que os modelos de inteligência artificial conseguem transformar dados complexos das partidas em informação útil para os treinadores. Tudo de maneira muito rápida”, contou à Pesquisa FAPESP o cientista do esporte Luís Branquinho, do Instituto Politécnico de Portalegre, em Portugal, um dos autores do estudo. As informações fornecidas pelos modelos de IA, ele explica, indicam a posição dos jogadores e da bola em cada milissegundo da partida, indo muito além do que o auxiliar técnico pode perceber, anotar e analisar depois, mesmo com o apoio de outros membros da comissão técnica.
        A IA também pode beneficiar os departamentos médicos dos times de futebol – e, em última instância, o setor financeiro do clube – com a prevenção de lesões nos jogadores. “As novas técnicas não impedem uma lesão súbita, mas permitem acompanhar a evolução de possíveis danos no corpo do atleta”, conta Branquinho.
(Enrico Di Gregorio. https://revistapesquisa.fapesp.br/, maio de 2026. Adaptado)
Na passagem “As decisões estratégicas dentro das quatro linhas do campo de futebol sempre foram baseadas em observação direta, experiência acumulada e intuição do treinador.” (1º parágrafo), a vírgula separa termos em uma enumeração. Esse mesmo uso ocorre em:
 

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Leia o texto para responder à questão.
IA é usada por técnicos, equipe médica e gestores de times de futebol
        As decisões estratégicas dentro das quatro linhas do campo de futebol sempre foram baseadas em observação direta, experiência acumulada e intuição do treinador. O avanço da ciência da computação nos últimos anos vem alterando esse quadro. Novas pesquisas na área da inteligência artificial (IA) têm disponibilizado ferramentas que podem ampliar o repertório dos técnicos, munindo esses profissionais com sistemas capazes de analisar milhares de dados por partida, identificar padrões coletivos de jogo e apoiar decisões técnicas e gerenciais.
        A análise dos dados de jogadores nos jogos – movimentação, capacidade de explosão, roubos de bola e outras características importantes – é uma das grandes vantagens da integração da IA no futebol, segundo um artigo de revisão elaborado por um grupo de pesquisadores do Brasil, de Portugal e do Reino Unido, que analisou 32 estudos feitos na área.
        “A revisão mostra que os modelos de inteligência artificial conseguem transformar dados complexos das partidas em informação útil para os treinadores. Tudo de maneira muito rápida”, contou à Pesquisa FAPESP o cientista do esporte Luís Branquinho, do Instituto Politécnico de Portalegre, em Portugal, um dos autores do estudo. As informações fornecidas pelos modelos de IA, ele explica, indicam a posição dos jogadores e da bola em cada milissegundo da partida, indo muito além do que o auxiliar técnico pode perceber, anotar e analisar depois, mesmo com o apoio de outros membros da comissão técnica.
        A IA também pode beneficiar os departamentos médicos dos times de futebol – e, em última instância, o setor financeiro do clube – com a prevenção de lesões nos jogadores. “As novas técnicas não impedem uma lesão súbita, mas permitem acompanhar a evolução de possíveis danos no corpo do atleta”, conta Branquinho.
(Enrico Di Gregorio. https://revistapesquisa.fapesp.br/, maio de 2026. Adaptado)
Assinale a alternativa em que o termo destacado está empregado em sentido figurado.
 

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Leia o texto para responder à questão.
IA é usada por técnicos, equipe médica e gestores de times de futebol
        As decisões estratégicas dentro das quatro linhas do campo de futebol sempre foram baseadas em observação direta, experiência acumulada e intuição do treinador. O avanço da ciência da computação nos últimos anos vem alterando esse quadro. Novas pesquisas na área da inteligência artificial (IA) têm disponibilizado ferramentas que podem ampliar o repertório dos técnicos, munindo esses profissionais com sistemas capazes de analisar milhares de dados por partida, identificar padrões coletivos de jogo e apoiar decisões técnicas e gerenciais.
        A análise dos dados de jogadores nos jogos – movimentação, capacidade de explosão, roubos de bola e outras características importantes – é uma das grandes vantagens da integração da IA no futebol, segundo um artigo de revisão elaborado por um grupo de pesquisadores do Brasil, de Portugal e do Reino Unido, que analisou 32 estudos feitos na área.
        “A revisão mostra que os modelos de inteligência artificial conseguem transformar dados complexos das partidas em informação útil para os treinadores. Tudo de maneira muito rápida”, contou à Pesquisa FAPESP o cientista do esporte Luís Branquinho, do Instituto Politécnico de Portalegre, em Portugal, um dos autores do estudo. As informações fornecidas pelos modelos de IA, ele explica, indicam a posição dos jogadores e da bola em cada milissegundo da partida, indo muito além do que o auxiliar técnico pode perceber, anotar e analisar depois, mesmo com o apoio de outros membros da comissão técnica.
        A IA também pode beneficiar os departamentos médicos dos times de futebol – e, em última instância, o setor financeiro do clube – com a prevenção de lesões nos jogadores. “As novas técnicas não impedem uma lesão súbita, mas permitem acompanhar a evolução de possíveis danos no corpo do atleta”, conta Branquinho.
(Enrico Di Gregorio. https://revistapesquisa.fapesp.br/, maio de 2026. Adaptado)
As informações apresentadas no texto permitem concluir corretamente que a Inteligência Artificial, quando utilizada no futebol, revela-se
 

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