Com base na Lei n.º 8.429/1992 (Lei de Improbidade Administrativa), julgue o item seguinte.

Constitui ato de improbidade administrativa que importa enriquecimento ilícito a celebração de parcerias entre entes da administração pública sem a observância das formalidades legais.

Com base na Lei n.º 8.429/1992 (Lei de Improbidade Administrativa), julgue o item seguinte.

A Lei de Improbidade Administrativa busca tutelar o patrimônio dos Poderes Legislativo, Judiciário e Executivo.

Considerando as regras estabelecidas na Lei n.º 12.846/2013 (Lei Anticorrupção), julgue o item a seguir.

A celebração do acordo de leniência importa a suspensão do prazo prescricional dos atos ilícitos previstos na Lei Anticorrupção.

Considerando as regras estabelecidas na Lei n.º 12.846/2013 (Lei Anticorrupção), julgue o item a seguir.

O valor da multa aplicada com fundamento na Lei Anticorrupção será obrigatoriamente destinado ao ente lesado.

Considerando as regras estabelecidas na Lei n.º 12.846/2013 (Lei Anticorrupção), julgue o item a seguir.

A existência, no âmbito da pessoa jurídica, de mecanismos internos de integridade é considerada na aplicação de eventual sanção.

Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉₉ > 2,262) = 0,025,
• P (t₁₀ > 2,228) = 0,025,
• P (t₈ > 1,860) = 0,05,
• P( t₉ > 1,833) = 0,05,
• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,
• P (t₁₅ > 2,131) = 0,025,
• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,
• P( t₁₇ > 2,110) = 0,025,
• P( t₁₅ > 1,753) = 0,05,
• P ( t₁₆ > 1,746) = 0,05,
•P ( t₁₇ > 1,740) = 0,05,
• P( t₂₅ > 2,060) = 0,025,
• P ( t₂₄ > 2,064) = 0,025,
• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue.

Se as empresas que compuseram o levantamento fossem selecionadas por amostragem conglomerada, então o valor da estatística do teste que verifica as hipóteses !$ H_0 | \mu_{AL} = \mu_{NAL} !$ e !$ H_1 |\mu_{AL} \neq \mu_{NAL} !$ seria o mesmo que aquele obtido caso as referidas empresas fossem selecionadas por amostragem aleatória simples, em que !$ \mu !$ é média populacional.

Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉₉ > 2,262) = 0,025,
• P (t₁₀ > 2,228) = 0,025,
• P (t₈ > 1,860) = 0,05,
• P( t₉ > 1,833) = 0,05,
• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,
• P (t₁₅ > 2,131) = 0,025,
• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,
• P( t₁₇ > 2,110) = 0,025,
• P( t₁₅ > 1,753) = 0,05,
• P ( t₁₆ > 1,746) = 0,05,
•P ( t₁₇ > 1,740) = 0,05,
• P( t₂₅ > 2,060) = 0,025,
• P ( t₂₄ > 2,064) = 0,025,
• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue.

Caso a estatística do teste que verifica as hipóteses !$ H_0 | \mu_{AL} = \mu_{NAL} !$e !$ H_1 | \mu{AL} \neq \mu_{NAL} !$ fosse superior a 2,060 e as variâncias populacionais fossem desconhecidas, porém iguais, então a hipótese nula poderia ser rejeitada, com 5% de significância, em que !$ \mu !$ é média populacional.

Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉₉ > 2,262) = 0,025,
• P (t₁₀ > 2,228) = 0,025,
• P (t₈ > 1,860) = 0,05,
• P( t₉ > 1,833) = 0,05,
• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,
• P (t₁₅ > 2,131) = 0,025,
• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,
• P( t₁₇ > 2,110) = 0,025,
• P( t₁₅ > 1,753) = 0,05,
• P ( t₁₆ > 1,746) = 0,05,
•P ( t₁₇ > 1,740) = 0,05,
• P( t₂₅ > 2,060) = 0,025,
• P ( t₂₄ > 2,064) = 0,025,
• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue.

O valor crítico do teste t de Student com nível de significância de 5% é maior que o valor crítico desse mesmo parâmetro com nível de significância de 10%.

Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉₉ > 2,262) = 0,025,
• P (t₁₀ > 2,228) = 0,025,
• P (t₈ > 1,860) = 0,05,
• P( t₉ > 1,833) = 0,05,
• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,
• P (t₁₅ > 2,131) = 0,025,
• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,
• P( t₁₇ > 2,110) = 0,025,
• P( t₁₅ > 1,753) = 0,05,
• P ( t₁₆ > 1,746) = 0,05,
•P ( t₁₇ > 1,740) = 0,05,
• P( t₂₅ > 2,060) = 0,025,
• P ( t₂₄ > 2,064) = 0,025,
• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue.

Ao se verificar se o tempo médio que as empresas investigadas na operação Alfa levam para concluir uma obra pública é superior a 5 anos, tem-se, nesse caso, que o valor da estatística do teste t de Student será maior que 1.

Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉₉ > 2,262) = 0,025,
• P (t₁₀ > 2,228) = 0,025,
• P (t₈ > 1,860) = 0,05,
• P( t₉ > 1,833) = 0,05,
• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,
• P (t₁₅ > 2,131) = 0,025,
• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,
• P( t₁₇ > 2,110) = 0,025,
• P( t₁₅ > 1,753) = 0,05,
• P ( t₁₆ > 1,746) = 0,05,
•P ( t₁₇ > 1,740) = 0,05,
• P( t₂₅ > 2,060) = 0,025,
• P ( t₂₄ > 2,064) = 0,025,
• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue.

Se as variâncias populacionais nesse levantamento forem desconhecidas, mas iguais, então o teste que verifica as hipóteses !$ H_0 | \mu_{NAL} = \mu_{NAL} !$ e !$ H_1 | \mu_{AL} \neq \mu_{NAL} !$ possuirá 25 graus de liberdade, em que # é média populacional.