Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

O princípio da indiferença estatística afirma que as proposições sintaticamente simétricas em relação à evidência são consideradas proposições de igual probabilidade.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

A verdade probabilística de uma sentença complexa é calculada a partir da soma das verdades de cada componente da sentença.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

Abordagens baseadas em regras para a incerteza adicionam um fator de confusão a cada regra para acomodar a incerteza dos eventos.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

Os modelos de regressão resistente são alternativas em que os estimadores são baseados em medianas.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

Segundo a teoria de Bayes, que deu origem às redes bayesianas, eventos passados não influenciam a probabilidade de eventos futuros correlacionados.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

A visão subjetivista da inferência estatística determina que as probabilidades são aspectos reais do universo.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

A inferência estatística consiste na formulação de proposições probabilísticas a partir de evidências já observadas.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

Os modelos de regressão polinomial envolvem funções polinomiais de variável explicativa.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

Uma das ferramentas mais úteis para a avaliação da qualidade dos modelos de regressão é o gráfico de resíduos, em que os resíduos são dispostos no eixo das abscissas e os valores da variável explicativa, no eixo das ordenadas.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

Nos modelos de inferência baseada em regressão linear simples, os erros são correlacionados e sua média é superior a zero.