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Foram encontradas 69 questões.

3431623 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da análise de grandes volumes de dados.

Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:

I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.

II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.

III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.

IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.

Está correto o que se afirma em

 

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3431619 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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Em relação à análise de dados em Business Intelligence, a distinção entre dados estruturados e não estruturados influencia significativamente a escolha das ferramentas e técnicas de análise utilizadas.

Assinale a opção que indica a principal diferença entre esses tipos de dados.

 

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3431616 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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Você foi contratado como analista de dados em uma empresa que está implementando um sistema de Business Intelligence (BI). Durante uma reunião com a equipe de TI, discute-se sobre a importância dos metadados no projeto.

Nesse contexto, em um sistema de BI, o principal objetivo dos metadados é

 

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3431602 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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Uma empresa de varejo deseja analisar suas vendas de forma mais estratégica, buscando identificar tendências, sazonalidades e oportunidades de melhoria. Para isso, decidiram implementar um sistema de OLAP (Online Analytical Processing) que permita a análise multidimensional de seus dados de vendas, armazenados em um Data Warehouse.

Considere as seguintes afirmativas sobre OLAP (Online Analytical Processing) nesse contexto:

I. OLAP permite a análise multidimensional de grandes volumes de dados, possibilitando a exploração de informações sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.

II. As operações de OLAP incluem slice (fatiar), dice (cortar em cubos), drill-down (detalhar) e roll-up (agregar), que permitem navegar pelos dados em diferentes níveis de granularidade.

III. OLAP é utilizado principalmente para processar transações em tempo real, como vendas e pagamentos, garantindo a consistência dos dados.

IV. O Data Warehouse é um componente essencial para o OLAP, pois armazena os dados históricos de forma integrada e estruturada, facilitando a análise multidimensional.

Está correto o que se afirma em

 

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3431598 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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Sobre os conceitos de dados, informação, conhecimento e inteligência, é correto afirmar que

 

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3431595 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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Uma empresa de exportações enfrenta dificuldades em acessar dados atualizados sobre suas vendas e a satisfação de seus clientes, o que dificulta a tomada de decisões estratégicas. Para solucionar esse problema, o departamento de TI decidiu implementar uma ferramenta de Business Intelligence (BI) que permita a criação de relatórios e dashboards interativos. Com essa solução, os gestores poderão visualizar gráficos atualizados, filtrar informações por período ou região e identificar rapidamente tendências e problemas.

Nesse contexto, uma das principais vantagens de utilizar dashboards que permitem a interação do usuário com os dados em ferramentas de BI é a

 

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3431593 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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A instrução DDL que é utilizada para modificar a estrutura de uma tabela existente, como adicionar uma nova coluna, é

 

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3431591 Ano: 2024
Disciplina: TI - Gestão e Governança de TI
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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Gerenciar o relacionamento com os clientes (CRM) é fundamental para manter a fidelidade e satisfação dos consumidores. Recentemente, uma grande empresa de e-commerce no Brasil conseguiu reduzir o número de cancelamentos ao focar em personalizar o atendimento e melhorar a experiência dos seus clientes.

A prática mais indicada para garantir um relacionamento de longo prazo com os clientes é

 

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3431586 Ano: 2024
Disciplina: Administração Geral
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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Durante um debate eleitoral para a Prefeitura de São Paulo, um dos candidatos utilizou uma abordagem assertiva ao discutir propostas para o transporte público.

No uso correto da comunicação assertiva, o candidato

 

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3431585 Ano: 2024
Disciplina: Administração Geral
Banca: FGV
Orgão: DATAPREV
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A negociação, em qualquer contexto, pode ser um processo desafiador. Existem boas práticas que ajudam a tornar o diálogo mais produtivo e aumentar as chances de alcançar um acordo que beneficie todas as partes. Uma dessas práticas é garantir que os interesses reais de cada lado sejam levados em consideração, em vez de focar apenas nas posições iniciais. Outra prática importante é manter a comunicação clara e respeitosa, separando as pessoas do problema e tratando as questões com base em dados e critérios objetivos.

Uma boa prática de negociação é

 

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