Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.

T test (DMS) para variável: BIOMASSA

Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926

Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.

O experimento apresenta quatro repetições por tratamento, uma por bloco.

Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.

T test (DMS) para variável: BIOMASSA

Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926

Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.

A diferença no resultado de dois tratamentos distintos só é significativa se as suas respectivas médias diferirem em mais de 8,118.

Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.

T test (DMS) para variável: BIOMASSA

Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926

Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.

O experimento apresenta 8 blocos.

A tabela acima ilustra a classificação por peso, em gramas, de uma amostra com 35 peixes. Considerando essas informações, julgue o item seguinte.

O valor que se deve associar à terceira classe da tabela é de 15 g.

Julgue o item a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.

Considere que, para determinar o grau de confiança na técnica de ultra-som para verificação de prenhez, tenham sido feitos 280 exames cujos resultados encontram-se resumidos na tabela abaixo. Nessa sitação, caso um novo exame seja realizado e acuse que o animal não está prenhe, então, a probabilidade de erro tipo II é de \( \dfrac{15}{280} \).

Julgue o item a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.

Considere que se deseje fazer uma amostragem de 5 animais, sem reposição, de uma população de 50 e que cada animal tenha recebido uma numeração seqüencial de dois dígitos: 01, 02, (…), 50. Nessa situação hipotética, considerando a linha de uma tabela de números aleatórios mostrada abaixo, a escolha dos animais 11, 36, 23, 23 e 08 é apropriada para a amostragem desejada.

A expressão de proteínas recombinantes em sementes possui potencial para redução de custo e produção em larga escala. Nesse caso, é importante a utilização de seqüências regulatórias apropriadas para o correto direcionamento da proteína alvo para organelas celulares, o que depende da característica fisico-quimica de cada proteína bem como da planta utilizada como biofábrica.

Proteoma envolve o estudo em larga escala de proteína, particularmente da sua estrutura e função. Ele é considerado mais complexo que o genoma, o qual é visto como uma etapa posterior. Enquanto o genoma estrutural é mais constante, o proteoma difere de célula para célula e apresenta constante mudanças por meio das interações bioquímicas com o genoma e o ambiente.

Quanto maior a similaridade molecular entre dois acessos, maior a semelhança fenotípica entre eles. Porém, distâncias moleculares elevadas não permitem qualquer inferência sobre graus de divergência fenotípica.