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182789 Ano: 2014
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: FINEP

Considere os resultados obtidos quando aplicado um modelo de regressão linear simples: $y= \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon$.

ANOVA
Fonte de variação Graus de
liberdade
Soma dos
quadrados
Média dos
quadrados
F calculado Valor p
(p-valor)
Regressão 1 1.045 1.045 25 5,45E-05
Resíduo 21 864 41
Total 22 1.909

$\hat {\beta}_0 = 37,8 \quad \mbox e \quad \hat {\beta}_1 = 3,0$

Considere, ainda, a Tabela a seguir.

Tabela da distribuição acumulada t

Graus de

liberdade

Pr (T< T0)=0,750 0,900 0,950 0,975 0,990 0,995
Valores de T0
... ... ... ... ... ... ...
19 0,688 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861
20 0,687 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845
21 0,686 1,323 1,721 2,080 2,518 2,831
22 0,686 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819
23 0,685 1,319 1,714 2,069 2,500 2,807
24 0,685 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797
25 0,684 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787
26 0,684 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779
... ... ... ... ... ... ...

Após análise das informações e da Tabela acima, verifica-se que o intervalo bilateral de 95% de confiança para $\hat {\beta}_1$ é

 

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182788 Ano: 2014
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: FINEP

Uma variável aleatória X tem média 8 e variância 10. Seja Z = X(X-1).

A média da variável aleatória Z é

 

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