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baseando-se na tabela de contingência apresentada abaixo, que mostra os resultados de um estudo de verificação de um sistema de previsão de chuva com um dia de antecedência. Para esse estudo de verificação, considerou-se chuvoso o dia com precipitação igualou superior a 1 mm ( Pobs ≥ 1 mm). A verificação foi baseada em um conjunto de 1000 dias em que há dados observados de chuva e valores de previsão emitidos no dia anterior. A tabela mostra, por exemplo, que em 210 dias, o modelo fez a previsão de chuva ( Pprev ≥ 1mm) para o dia seg uinte e a chuva de fato ocorreu no dia seguinte ( Pobs ≥ 1 mm).
Tabela de contingência com a avaliação do modelo de previsão de chuva
Enunciado 1515642-1
Com base nos dados apresentados acima, a probabilidade de observar-se chuva amanhã, dado que o modelo está prevendo hoje a ocorrência de chuva para amanhã, é
 

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1515296 Ano: 2018
Disciplina: Meteorologia
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
Modelos atmosféricos usados em aplicações de tempo e clima resolvem aproximações de equações baseadas em princípios físicos de conservação, principalmente
 

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1514908 Ano: 2018
Disciplina: Meteorologia
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
Sobre a avaliação de modelos de previsão numérica de tempo ou climática, é correto afirmar que
 

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1509220 Ano: 2018
Disciplina: Meteorologia
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
Sobre a interação entre vegetação e atmosfera e sua representação em modelos atmosféricos, é correto afirmar que
 

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baseando-se na tabela de contingência apresentada abaixo, que mostra os resultados de um estudo de verificação de um sistema de previsão de chuva com um dia de antecedência. Para esse estudo de verificação, considerou-se chuvoso o dia com precipitação igualou superior a 1 mm ( Pobs ≥ 1 mm). A verificação foibaseada em um conjunto de 1000 dias em que há dados observados de chuva e valores de previsão emitidos no dia anterior. A tabela mostra, por exemplo, que em 210 dias, o modelo fez a previsão de chuva (Pprev ≥ 1mm) para o dia seguinte e a chuva de fato ocorreu no dia seguinte ( Pobs ≥ 1 mm).
Tabela de contingência com a avaliação do modelo de previsão de chuva
Enunciado 1301179-1
O Heidke Skill Score (HSS) é uma métrica muito empregada para indicar a qualidade de um sistema de previsão. O HSS, baseado na proporção de acertos, compara o sistema de previsão com um sistema de previsão que é independente das observações. O valor de HSS para o sistema de previsão cujos resultados são apresentados na tabela de contingência é
 

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1225580 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
O trecho a seguir representa o uso da linguagem Python para pós-processamento de informações climáticas, considerando as variáveis fcst e obs variáveis numéricas vetoriais, que representam, respectivamente, a previsão realizada por um dado modelo climático e a observação para uma variável meteorológica.
1 import numpy as np
2
3 def alfa(fcst, obs):
4 mod_ep = np.abs((fcst - obs)/obs)
5 return np.nansum(mod_ep) / float(len(obs))
6
7 def beta(fcst, obs):
8 return np.nanmean(fcst - obs)
9
10 def gama(fcst, obs):
11 return np.sqrt\
(np.nansum((fcstobs)**2)/len(obs))
12
13 def sigma(fcst, obs):
14 return 1 - np.nansum( (fcst-obs)**2)\
/np.nansum((obs-np.nanmean(obs))**2)
Sobre o trecho marcado, é correto afirmar que
 

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1124617 Ano: 2018
Disciplina: Estatística
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
Suponha que você lance uma moeda que você não tem certeza se é “viciada” ou não, assim assume-se que a probabilidade de cara é desconhecida. Como você, antes do lançamento, não tem qualquer informação sobre a moeda, você decide usar uma distribuição a priori uniforme no intervalo [0, 1].
Depois do primeiro lançamento que resultou em Cara ( !$ Y_1 !$ = 1), é possível identificar a distribuição a posteriori !$ F_1 !$ e usá-la como distribuição a priori em um segundo lançamento e obter a distribuição a posteriori !$ F_2 !$. Desse modo, tendo-se obtido novamente Cara no segundo lançamento ( !$ Y_2 !$ = 1), a distribuição a priori e posteriori correspondentes ao segundo lançamento ficam:
 

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1056423 Ano: 2018
Disciplina: Meteorologia
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
Em modelos atmosféricos junto à superfície, como condição de fronteira, é tipicamente necessário calcular fluxos turbulentos das seguintes variáveis:
 

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816116 Ano: 2018
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
Atente ao que se diz a seguir sobre a linguagem FORTRAN:
I. Em Fortran, há cinco tipos intrínsecos de variáveis: três tipos numéricos (inteiros, reais e complexos) e dois tipos não numéricos (caracteres e lógicos).
II. No Fortran 90/95, o espaço de memória que será utilizado por uma matriz de dados é dinamicamente alocado durante a execução do programa usando o comando ALLOCATE. O comando DEALLOCATE somente pode ser usado em matrizes alocadas, contudo caso a variável matricial associada ao comando não tenha sido alocada, o programa desconsidera o comando em questão e o código fonte não apresenta erro.
III. Um script FORTRAN 90/95 escreve uma variável numérica var1 da unidade 10 da seguinte maneira: -3.1415. O comando utilizado para escrita é o seguinte: write (10, fmt = “(f5.4)”) var1.
É correto o que se afirma somente em
 

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188750 Ano: 2018
Disciplina: Meteorologia
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
No que concerne a parametrizações de microfísica de nuvens, assinale a afirmação verdadeira.
 

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