Tratando de estimadores, pode-se dizer que um estimador !$ \hat{ϴ} !$ é não viciado para ϴ se:

Por definição podemos afirmar que a estatística T = T(X₁,.....,X_n) é uma estatística suficiente para ϴ, quando a distribuição condicional de X₁,.....,X_n dado T for:

Para duas variáveis X e Y, foi ajustado o modelo na estrutura Y= a + bX. A hipótese de existência de regressão foi comprovada a partir de ANOVA abaixo, ao nível de significância de 5%.

Considerando os resultados da Análise de Variância (ANOVA), pode-se então afirmar que: O coeficiente de explicação R² que representa a medida descritiva da qualidade do ajuste, é de:

A variável aleatória X apresenta as seguintes observações X = {6; 14; 6; 14; 13; 8}. Assim, o coeficiente de variação e a assimetria seriam respectivamente:

No ajuste de um modelo linear Y= a + bX. Pode-se então afirmar que o parâmetro b estimado seria:

Tratando-se de teste de hipótese: Quando a hipótese nula é verdadeira e o pesquisador decide rejeita-la, diz que o pesquisador cometeu:

Na Análise de Agrupamento (AA), as medidas de distância consideram que, se dois indivíduos são similares, eles estão próximos um do outro, ou seja, eles são comuns ao conjunto de variáveis. Na aplicação desta técnica é comum o uso da Distância Euclidiana no entanto, quando a mesma é estimada a partir das variáveis originais, pode:

Ao avaliar a produção de materia verde de Coentro sob 3 tipos de adubação um Engº Agronomo utilizando um Delineamento Inteiramente ao Acaso (DIC) com igualdade de repetições obteu os seguintes resultados quanto ANOVA para os efeitos dos tratamentos.

A partir dos resultados, pode-se então afirmar que o experimento apresentou o seguinte valor para o Coeficiente de Variação (CV%).

O coeficiente de correlação r que define o grau de relacionamento linear entre valores emparelhados X e Y, é exatamente:

Uma conta de Whatsapp recebe 75 mensagens a cada 5 horas. Qual a probabilidade de que em 20 minutos a conta receba pelo menos 2 mensagens?