Se existissem 6 outras variáveis independentes, potencialmente influentes no nível médio de chumbo no sangue das crianças, um método para selecionar um subconjunto parcimonioso de variáveis é o método passo-a-passo (ou stepwise) que requer que o analista ajuste todas as equações de regressão que envolvem uma variável candidata, todas as equações que envolvem duas variáveis candidatas, e assim por diante, até o ajuste do modelo maximal. O desempenho de todos os modelos é comparado por meio do coeficiente de determinação, do quadrado médio dos erros ou da estatística c_p.

Os coeficientes de assimetria de ambas as variáveis são negativos.

O coeficiente de determinação foi superior a 85%.

É correta a seguinte afirmação: a cada mil toneladas adicionais de chumbo usado na produção de gasolina gera, em média, um aumento de 0,114 unidades no nível médio de chumbo no sangue das crianças.

Sabendo que o quantil da distribuição t para uma probabilidade superior de 5% e 1% (considerando os graus de liberdade apropriados) seja igual a 1,83 e 2,82, respectivamente, então o analista concluiu que a variável quantidade de chumbo na produção de gasolina mostrou-se significativa ao nível de confiança de 5%, mas não significativa ao nível descritivo de 1%.

Considere que a estatística X² para o teste de homogeneidade tenha sido igual a 10,4. Supondo que o valor-P seja igual a 0,006, então é improvável a probabilidade de se obter uma estatística X ² superior à que foi obtida nesse estudo.