Correlacione as colunas I e II, distinguindo as polícias administrativa e judiciária. Ao final, assinale a opção que contenha a sequência correta para a coluna II.

Fundamentada no seu poder de autotutela administrativa, a Administração pública Federal procedeu à revisão nas vantagens concedidas a servidor público que repercutiu diretamente na sua esfera patrimonial, ocasionando-lhe diminuição remuneratória.

A partir do caso concreto acima narrado, assinale a opção que exprime a posição do Supremo Tribunal Federal − STF acerca do tema.

Considere a cesta formada por cinco produtos A, B, C, D e E, com as seguintes relações entre seus preços e quantidades, onde p₀ representa os preços e q₀, as quantidades transacionadas dos produtos no início do ano e p₁ os preços no fim do ano:

p₀ q₀ p₁ / p₀ - 1

A 225 0,40
B 110 0,50
C 115 0,40
D 250 0,36
E 300 0,15

Calcule o valor mais próximo da variação de preços da cesta no ano obtida pelo Índice de Preços de Laspeyres.

Em uma população de 50 empresas de uma região, 20 são empresas exportadoras. Retirando-se sem reposição uma amostra aleatória de tamanho 10 desta população de empresas, qual a probabilidade de que as 5 primeiras empresas escolhidas sejam empresas exportadoras e as 5 últimas não sejam exportadoras?

Em uma população de 50 empresas de uma região, 20 são empresas exportadoras.

Qual o valor mais próximo do número esperado de empresas exportadoras em uma amostra aleatória de tamanho 20 retirada sem reposição da população?

Em situações práticas de pesquisa em que existe um grande número de variáveis correlacionadas, é possível aplicar uma técnica de Análise Multivariada que busca reduzir o número de variáveis sem perder muito da informação contida na matriz de covariâncias. Para isso, as variáveis originais são transformadas obtendo-se novas variáveis com propriedades ótimas de variância. Assim, a primeira nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais com máxima variância. A segunda nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais, não correlacionada com a primeira nova variável e com máxima variância. A terceira nova variável é ainda a combinação linear normalizada das variáveis originais agora não correlacionada com a primeira e a segunda novas variáveis e com máxima variância e assim por diante. Essa técnica de Análise Multivariada é denominada:

!$ \mu = {1 \over N} \sum \limits _{i=1} ^N x_i !$

!$ \sigma^2 = {1 \over N} \sum \limits _{i=1} ^N (x_i - \mu)^2 !$