Questões do Concurso Petrobrás - CESGRANRIO

164353 Ano: 2018
Disciplina: Direito Administrativo
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Advogado
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Atos AdministrativosFundamentos: Ato Administrativo

Conforme entendimento doutrinário, os atos administrativos

A

subordinam-se ao fato jurídico do direito privado.

B

são incompetentes quando considerados de interesse pessoal do administrador público.

C

podem ser objeto de delegação em que conste a edição de atos de caráter normativo.

D

permitem a exoneração do Servidor em estágio probatório, sem as formalidades de apuração de sua capacidade.

E

são delegáveis ao administrador, que pode adotar fundamentos genéricos e indefinidos como de interesse público.

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164352 Ano: 2018
Disciplina: Direito Administrativo
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Advogado
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Licitações

O art. 9° da Lei no 8.666/1993 estabelece quem poderá participar, direta ou indiretamente, da licitação ou da execução de obra ou serviço e do fornecimento de bens a eles necessários.

De acordo com essa Lei, pode participar da licitação ou execução de obra ou serviço

A

o servidor ou dirigente de órgão ou entidade contratante ou responsável pela licitação.

B

o autor do projeto, básico ou executivo, pessoa física ou jurídica.

C

o autor do projeto ou o dirigente da empresa responsável pela elaboração do projeto básico ou executivo, na licitação de obra ou serviço, ou na execução, como consultor ou técnico, nas funções de fiscalização, supervisão ou gerenciamento, exclusivamente a serviço da Administração interessada.

D

a empresa, isoladamente ou em consórcio, responsável pela elaboração do projeto básico ou executivo ou da qual o autor do projeto seja dirigente, gerente, acionista ou detentor de mais de 5% (cinco por cento) do capital com direito a voto ou controlador, responsável técnico ou subcontratado;

E

as pessoas físicas ou jurídicas que não cumpram as exigências previstas na fase de habilitação.

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164348 Ano: 2018
Disciplina: Direito Administrativo
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Engenheiro de Produção
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Licitações
Legislação AdministrativaLei 13.303/2016: Estatuto Jurídico das EP's e SEM'sLei 13.303: Licitações

Nos termos da Lei n° 13.303/2016, nas licitações e contratos de que trata essa Lei, serão observadas algumas diretrizes, dentre as quais a avaliação de impactos de vizinhança, na forma da legislação

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164347 Ano: 2018
Disciplina: Direito Administrativo
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Analista de Sistemas - Processos de Negócios
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Licitações
Legislação AdministrativaLei 13.303/2016: Estatuto Jurídico das EP's e SEM'sLei 13.303: Licitações

De acordo com os termos da Lei n° 13.303 de 30/06/2016, no caso de julgamento por melhor técnica, será incluído no instrumento convocatório o valor do

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164346 Ano: 2018
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Estatístico
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Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasPoisson

A ocorrência de pedidos de manutenção em uma empresa segue um processo de Poisson com taxa de 0,2 por dia. Sabe-se que a manutenção funciona 24 horas por dia e 7 dias por semana.

O número médio de dias em uma semana em que há pedidos de manutenção é

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164345 Ano: 2018
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Estatístico
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Fundamentos

Uma empresa de marketing contrata um estatístico para analisar a eficiência de uma propaganda de TV na divulgação de um novo sorvete. O estatístico mostra a propaganda em um bairro específico, por um período de tempo. Após este período, ele escolhe adultos, aleatoriamente, quando saem de um supermercado local, para perguntar se eles “viram a propaganda” e se “compraram o novo sorvete”. O consultor também pergunta qual a “renda familiar anual” e se eles “tinham filhos”. O estatístico precisa determinar como a propaganda, o ter filhos e a renda anual estão relacionadas à compra do sorvete pelos adultos amostrados. Um primeiro modelo de regressão logística binária foi estimado e apresentou os seguintes resultados.

enunciado 164345-1

Considerando a Tabela da distribuição normal e um nível de significância de 5%, verifica-se que as variáveis preditoras

A

renda, filhos e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo se ajusta aos dados.

B

renda, filhos e viu anúncio não possuem uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.

C

renda e filhos têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e viu anúncio não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.

D

renda e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e filhos não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.

E

filhos e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e renda não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.

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164344 Ano: 2018
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Economista
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Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
Probabilidades

Seja $ X_1,X_2,...,X_6 $ uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída de tamanho 6, extraída de uma população com distribuição de densidade de probabilidade $ f_X(x) $= $ \alpha x^{\alpha - 1} $, se 0<x<1, $ \alpha < \infty $ e $ f_X(x) = 0 $, caso contrário. O parâmetro $ \alpha $ foi estimado pelo método dos momentos. A amostra selecionada forneceu $ \sum_{i=1}^6 x_i= 3,6 $ . Assim, a estimativa para $ \alpha $ é

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164343 Ano: 2018
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Estatístico
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AmostragemTipos de AmostragemAmostragem aleatória simples

Uma amostra aleatória de tamanho n > 1 foi extraída independentemente, sem reposição, de uma população de tamanho N com distribuição Bernoulli ( $ \pi $), a fim de se estimar o total, $ \tau $, de unidades na população com a característica A. Um estimador não tendencioso de $ \tau $ é definido como:

A

!$ \hat{\tau} = N.p !$, para p = !$ \dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^n !$, sendo !$ Y_i \in !$ {0, 1}

B

!$ \hat{\tau} = n.p !$ para p = !$ \dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^n !$, sendo !$ Y_i \in !$ {0, 1}

C

!$ \hat{\tau} = n.p !$ para p = !$ \dfrac{1}{N}\sum_{i=1}^n !$, sendo !$ Y_i \in !$ {0, 1}

D

!$ \hat{\tau} = \bar{Y} = \dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^n Y_i !$, sendo !$ Y_i !$ !$ \in !$ !$ \mathbb{R} !$

E

!$ \hat{\tau} = N \sum_{i=1}^n Y_i !$

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164339 Ano: 2018
Disciplina: Estatística
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Estatístico
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AmostragemTipos de AmostragemAmostragem aleatória simples

Uma amostra aleatória simples de tamanho n foi extraída de modo independente de uma população com distribuição normal com parâmetros $ \mu $ e $ \sigma $, ambos desconhecidos, a fim de se estimar a variância, $ \sigma^2 $, da característica de interesse, Y. O estimador de máxima verossimilhança da amostra foi obtido e expresso por $ S^2 = \dfrac{\sum_{i=1}^n(Y_i -\bar{Y})^2}{n} $.

Se X ²inf e X ²sup são os limites inferior e superior da distribuição qui-quadrado com probabilidade (1 – $ \alpha $)100% de se obter um valor entre eles, então para esse nível de confiança, uma estimativa não tendenciosa, por intervalo, para a variância da população é