O Git é muito utilizado no dia a dia das equipes de desenvolvimento da PPSA para apoiar atividades de gestão de códigos. O comando do git usado para mostrar qual revisão e autor modificaram pela última vez cada linha de um arquivo é o:

A análise estatística espacial é um conjunto de métodos que analisa dados considerando a localização geográfica. Em sistemas de informações geográficas existem dois tipos de estruturas de dados espaciais: raster e vector.
A representação de dados geoespaciais (ou tipos de estruturas de dados espaciais) do tipo vetorial:

Analise a figura abaixo e responda:

A figura indica um gráfico do tipo:

De acordo com a Lei Nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 que institui a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Compete à ANPD, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.Promover ações de cooperação com autoridades de proteção de dados pessoais de outros países, de natureza internacional ou transnacional. 
II.Fiscalizar a proteção de dados pessoais sensíveis e sua privacidade, bem como produzir relatórios de impacto à proteção de dados pessoais para os casos em que o tratamento representar alto risco à garantia dos princípios gerais de proteção de dados pessoais sensíveis previstos na Lei.
III.Celebrar, a qualquer momento, compromisso com agentes de tratamento para eliminar irregularidade, incerteza jurídica ou situação contenciosa no âmbito de processos administrativos, de acordo com o previsto no Decreto-Lei nº 4.657, de 4 de setembro de 1942.
IV.Articular-se com as autoridades reguladoras públicas para exercer suas competências em setores específicos de atividades econômicas e governamentais sujeitas à regulação.
É CORRETO o que se afirma em:

O problema que ocorre quando é empregado o algoritmo de retropropagação gera gradientes extremamente pequenos durante o treinamento é:

Os bancos de dados NoSQL são úteis no dia a dia da PPSAe na relação com clientes e sociedade. Eles são classificados pelos modelos de dados que eles suportam. Selecione a alternativa que indica um banco de dados orientado a grafos:

No aprendizado de máquina, especialmente em modelos de regressão, é comum enfrentar o problema de overfitting, onde o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando ruídos e padrões irrelevantes. Para mitigar esse problema e melhorar a capacidade de generalização do modelo, algumas técnicas de regularização podem ser empregadas. Qual técnica de regularização adiciona uma penalidade proporcional ao valor absoluto dos coeficientes no cálculo da função de custo?

Avalie as seguintes sentenças em relação à análise e visualização de dados, empregando o Microsoft Power BI e o Sistema R, que é uma linguagem e um ambiente para gráficos e computação estatística:
I.Avaliação de outliers, empregando o sistema R pode ser apoiada pelo uso do gráfico O3 (Overview Of Outliers), que mostra quais casos são identificados frequentemente como outliers , quais são identificados em dimensões únicas e quais são identificados apenas em dimensões superiores.
II.O sistema R permite a construção de gráficos com o pacote shiny e criação de dashboards interativos exclusivamente com o pacote ggplot2.
III.Na construção de dashboards em Microsoft Power BI Desktop, é possível usar o R para visualizar seus dados.
Estão corretas as afirmativas:

Em conjuntos de dados, é comum deparar-se com valores faltantes, que podem surgir por diversas razões, como erros na coleta, falhas de registro ou respostas omitidas. A presença desses valores pode comprometer a qualidade das análises e a eficácia dos modelos preditivos. Portanto, é essencial aplicar técnicas adequadas para lidar com essas lacunas de maneira eficaz. Qual técnica é apropriada para lidar com valores faltantes em um conjunto de dados?

Para avaliar a eficácia de modelos de regressão, diversas métricas são utilizadas para quantificar a precisão das previsões em relação aos valores reais. A escolha da métrica adequada depende do contexto e dos objetivos específicos da análise. Compreender as características de cada métrica é essencial para interpretar corretamente o desempenho do modelo e realizar comparações apropriadas entre diferentes abordagens. Qual das seguintes opções é uma métrica comumente usada para avaliar modelos de regressão?