O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

visibilidade pública recentemente, a IA resulta de um processo histórico mais longo, cujas bases

conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

aplicações que incluem apoio à aprendizagem (por exemplo, tutoria e personalização), apoio

ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

automação de rotinas administrativas) (Centeno et al., 2025; CIEB, 2024a). Embora essas

aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

privadas, desafios relacionados à proteção de dados, riscos de viés algorítmico e incertezas

quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).

O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

visibilidade pública recentemente, a IA resulta de um processo histórico mais longo, cujas bases

conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

aplicações que incluem apoio à aprendizagem (por exemplo, tutoria e personalização), apoio

ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

automação de rotinas administrativas) (Centeno et al., 2025; CIEB, 2024a). Embora essas

aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

privadas, desafios relacionados à proteção de dados, riscos de viés algorítmico e incertezas

quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).

O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

visibilidade pública recentemente, a IA resulta de um processo histórico mais longo, cujas bases

conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

aplicações que incluem apoio à aprendizagem (por exemplo, tutoria e personalização), apoio

ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

automação de rotinas administrativas) (Centeno et al., 2025; CIEB, 2024a). Embora essas

aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

privadas, desafios relacionados à proteção de dados, riscos de viés algorítmico e incertezas

quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).

O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

visibilidade pública recentemente, a IA resulta de um processo histórico mais longo, cujas bases

conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

aplicações que incluem apoio à aprendizagem (por exemplo, tutoria e personalização), apoio

ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

automação de rotinas administrativas) (Centeno et al., 2025; CIEB, 2024a). Embora essas

aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

privadas, desafios relacionados à proteção de dados, riscos de viés algorítmico e incertezas

quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).

O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

visibilidade pública recentemente, a IA resulta de um processo histórico mais longo, cujas bases

conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

aplicações que incluem apoio à aprendizagem (por exemplo, tutoria e personalização), apoio

ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

automação de rotinas administrativas) (Centeno et al., 2025; CIEB, 2024a). Embora essas

aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

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quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).

O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

visibilidade pública recentemente, a IA resulta de um processo histórico mais longo, cujas bases

conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

aplicações que incluem apoio à aprendizagem (por exemplo, tutoria e personalização), apoio

ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

automação de rotinas administrativas) (Centeno et al., 2025; CIEB, 2024a). Embora essas

aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

privadas, desafios relacionados à proteção de dados, riscos de viés algorítmico e incertezas

quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).

O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

visibilidade pública recentemente, a IA resulta de um processo histórico mais longo, cujas bases

conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

aplicações que incluem apoio à aprendizagem (por exemplo, tutoria e personalização), apoio

ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

automação de rotinas administrativas) (Centeno et al., 2025; CIEB, 2024a). Embora essas

aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

privadas, desafios relacionados à proteção de dados, riscos de viés algorítmico e incertezas

quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).

O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

visibilidade pública recentemente, a IA resulta de um processo histórico mais longo, cujas bases

conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

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ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

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aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

privadas, desafios relacionados à proteção de dados, riscos de viés algorítmico e incertezas

quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).

O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

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conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

aplicações que incluem apoio à aprendizagem (por exemplo, tutoria e personalização), apoio

ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

automação de rotinas administrativas) (Centeno et al., 2025; CIEB, 2024a). Embora essas

aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

privadas, desafios relacionados à proteção de dados, riscos de viés algorítmico e incertezas

quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).

O que é IA e como ela é utilizada na escola?

Por Ministério da Educação (Governo do Brasil)

A inteligência artificial (IA) pode ser definida como um conjunto de sistemas e modelos

computacionais voltado ___ simulação de determinadas operações cognitivas humanas,

constituindo-se historicamente a partir de contribuições de áreas como matemática,

cibernética, física, teorias da informação e comunicação, lógica, ciências da computação,

ciências cognitivas, linguística, neurociência, entre outras. Embora tenha ganhado grande

visibilidade pública recentemente, a IA resulta de um processo histórico mais longo, cujas bases

conceituais remontam ao século XIX e cuja formalização ocorreu ao longo do século XX.

A inteligência artificial (IA) na educação pode ser compreendida, simultaneamente,

como um campo de estudos e pesquisas (Colonna, 2025) e como um campo de aplicação de

sistemas de IA em contextos educacionais, com finalidades pedagógicas, administrativas ou de

gestão (Holmes et al., 2022). No debate contemporâneo, é frequente que a relação entre IA e

educação seja organizada em dois eixos analíticos: “aprender com IA” (uso de sistemas para

apoiar processos de ensino e aprendizagem) e “aprender sobre IA” (desenvolvimento de

conhecimentos e competências para compreender o funcionamento e os limites dos sistemas).

Essas dimensões são importantes porque evidenciam que a IA não se reduz a

ferramentas digitais aplicadas em sala de aula, mas envolve também disputas curriculares,

epistemológicas, regulatórias e políticas, relacionadas seja às formas de produzir

conhecimento, seja às formas de organizar práticas educativas e avaliar aprendizagens (Vicari

et al., 2023; Menezes et al., 2024). Organizações internacionais e documentos de referência

têm apontado que sistemas de IA — baseados em modelos preditivos, incluindo aqueles com

capacidade generativa — podem operar em diferentes dimensões da política educacional, com

aplicações que incluem apoio à aprendizagem (por exemplo, tutoria e personalização), apoio

ao ensino (preparação de atividades, sugestões de estratégias didáticas, produção de materiais

e feedback) e apoio à gestão (monitoramento de trajetórias escolares, planejamento e

automação de rotinas administrativas) (Centeno et al., 2025; CIEB, 2024a). Embora essas

aplicações já estejam em circulação no cotidiano de escolas e redes de ensino, sua expansão

ocorre em um cenário marcado por assimetrias de infraestrutura, dependência de plataformas

privadas, desafios relacionados à proteção de dados, riscos de viés algorítmico e incertezas

quanto ___ validade pedagógica de determinados usos, especialmente quando estes se

aproximam de funções avaliativas e de tomada de decisão (EUROPEAN COMMISSION; OECD;

CODE.ORG, 2025).

Em contextos educacionais marcados por desigualdades de infraestrutura digital, a

comunidade internacional também tem discutido abordagens voltadas ao desenvolvimento de

soluções moldadas a ambientes com conectividade limitada ou intermitente. Uma dessas

perspectivas é conhecida como IA Desplugada na Educação (do inglês, AIED Unplugged), que

propõe o desenho de aplicações de IA capazes de operar com poucos recursos tecnológicos,

utilizando dispositivos já disponíveis nas escolas e interfaces que demandem níveis reduzidos

de letramento digital por parte de professores e estudantes (Isotani et al., 2023; Portela et al.,

2024; Uema et al., 2025). Essa abordagem busca ampliar as oportunidades de uso pedagógico

da IA em contextos em que o acesso à internet, a equipamentos e a competências digitais

ainda é restrito, contribuindo para reduzir desigualdades no acesso às inovações educacionais

e favorecer soluções mais inclusivas e adaptadas ___ realidades locais.

(Disponível em: www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf — texto adaptado especialmente para esta prova).