A clusterização é uma técnica de aprendizado não supervisionado que agrupa dados com características similares. Sobre as diferentes técnicas de clusterização, analise as assertivas abaixo:

I. Hierarchical Clustering é mais adequado para grandes volumes de dados devido ao seu baixo custo computacional.

II. K-means é um algoritmo de clusterização que minimiza a variância dentro dos clusters ao calcular centros iterativamente.

III. DBSCAN é capaz de detectar clusters de formato arbitrário e identificar pontos como ruído se eles não pertencem a nenhum cluster.


Quais estão corretas?

As técnicas de regressão são amplamente utilizadas para modelar a relação entre variáveis e realizar previsões contínuas em aprendizado de máquina. Sobre as diferentes técnicas de regressão, assinale a alternativa correta.

As técnicas de classificação são fundamentais em aprendizado de máquina para prever categorias ou classes com base em dados históricos. Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma técnica amplamente utilizada para classificação.

O pré-processamento de dados é uma etapa essencial para garantir a qualidade e a eficiência das análises em ambientes de Big Data. Sendo assim, assinale a alternativa que descreve corretamente uma técnica comum de pré-processamento de dados.

Os bancos de dados NoSQL têm se destacado em aplicações modernas devido à sua flexibilidade e capacidade de lidar com grandes volumes de dados. Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma característica de bancos de dados NoSQL.

A linguagem SQL oferece uma variedade de comandos e funcionalidades para manipulação e consulta de dados em bancos de dados relacionais. Com base nas práticas recomendadas e comandos do padrão ANSI SQL, analise as assertivas abaixo:
I. A cláusula JOIN é utilizada para combinar registros de duas ou mais tabelas com base em uma condição comum entre elas.

II. A cláusula GROUP BY deve ser sempre acompanhada da cláusula HAVING, pois esta última é responsável por agrupar os dados.

III. O comando CASE só pode ser utilizado em instruções SQL do tipo SELECT, não sendo permitido em outras operações como UPDATE ou DELETE.


Quais estão corretas?

A visualização de dados é uma etapa fundamental para compreender grandes volumes de informações e identificar padrões relevantes no contexto de Data Mining e Big Data. Em relação às principais técnicas de visualização de dados, é correto afirmar que:

O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é essencial para a construção e manutenção de um Data Warehouse, garantindo que os dados sejam integrados e disponibilizados de forma consistente para suporte à decisão. Sobre o processo de ETL, assinale a alternativa correta.

Uma empresa de desenvolvimento de software está adotando a metodologia Scrum para aumentar a colaboração e melhorar a entrega contínua de valor aos clientes. O Scrum define papéis, artefatos e eventos que organizam o trabalho de maneira iterativa e incremental. Com base nesse contexto, é correto afirmar que:

Em uma transação bancária online, garantir que as informações transmitidas sejam confidenciais e que apenas o destinatário possa acessá-las é essencial para a segurança. A criptografia de chave pública desempenha um papel importante nesse processo, utilizando um par de chaves para proteger os dados. Com base nesse contexto, analise as assertivas abaixo:

I. A chave pública é usada para criptografar a mensagem, e a chave privada é utilizada para decriptá-la, garantindo que apenas o destinatário pretendido consiga ler os dados.

II. RSA e ECC são abordagens amplamente utilizadas em criptografia de chave pública devido à sua capacidade de fornecer segurança com diferentes tamanhos de chave.

III. A criptografia de chave pública é mais eficiente em termos de processamento do que a criptografia simétrica, especialmente para grandes volumes de dados.


Quais estão corretas?