Os padrões de projeto de software (design patterns) tiram proveito máximo dos pilares da orientação a objetos. Usemos como exemplo o padrão Abstract Factory, que é um padrão de projeto criacional que permite produzir famílias de objetos relacionados sem especificar suas classes concretas.

O principal pilar da orientação a objetos usado nesse design pattern é

Em uma equipe ágil, um dos papéis mais importantes é o do responsável por planejar o desenvolvimento do produto, escolhendo e priorizando os itens do backlog e garantindo que o máximo de valor seja entregue a cada sprint.

Assinale a opção que indica o nome correto desse membro do time.

A recente explosão de machine learning e deep learning tornou os tensores populares. TensorFlow e PyTorch são dois frameworks com suporte a API de tensor.

Em relação aos tensores, assinale a opção incorreta.

1. linhas = sc.textFile("dados.txt")
2. linhasComprimento = linhas.map(lambda s: len(s))
3. totalComprimento = linhasComprimento.reduce(lambda a, b: a + b)

Em relação ao código pyspark acima, assinale a afirmativa incorreta.

O principal objetivo do Hadoop YARN foi dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e agendamento/monitoramento de tarefas em daemons separados.

Assinale a opção que não figura como uma característica da arquitetura de Hadoop YARN.

Cálculos numéricos usam arrays para representar vetores, matrizes e tensores. As operações distribuídas comuns em torno de arrays podem ser encontrados na especificação Message Passing Interface (MPI).

Assinale a opção que não figura como uma das operações MPI.

Considere a consulta de streaming que conta os cliques dos usuários por país para uma campanha publicitária na web a cada 30 minutos. Ao aplicar o modelo de processamento de micro batch a esta consulta, o fluxo de dados é dividido em duas fases: batching e processing, como mostra a figura a seguir.

O processamento stream é obtido repetindo as fases de batching e processing para as novas tuplas de dados.

Em relação ao processamento stream em micro-batches, assinale a opção incorreta.

O Apache Spark é um framework para processamento paralelo e oferece suporte ao processamento na memória para aumentar o desempenho de aplicações de big data.

Em relação aos RDDs e a suas operações, assinale a afirmativa incorreta.

Matei Zaharia et al. propuseram o framework Spark como alternativa para processar workloads que reutilizam dados através de múltiplas operações paralelas.

As opções a seguir apresentam características do framework Spark, à exceção de uma. Assinale-a.

Uma indústria produz e vende canecas. No ano de X5, foram vendidas 45.000 canecas. Nesse ano, a Receita Líquida de Vendas foi de R$ 900.000, enquanto os custos e as despesas fixas foram, respectivamente, de R$ 330.000 e R$ 120.000. Ainda, os custos variáveis totais foram de R$ 360.000.

Assinale a opção que indica a margem de segurança da indústria em X5.