Considere as afirmativas a seguir, a respeito de metodologias ágeis e do Guia de Prática Ágil do PMI:
(1) O Scrum define papéis, eventos e artefatos bem estabelecidos, sendo indicado para contextos em que o trabalho pode ser organizado em iterações time-boxed chamadas sprints.
(2) O Kanban prescreve papéis fixos e cerimônias obrigatórias, semelhantes às do Scrum, diferenciando se principalmente pelo uso de fluxo contínuo.
(3) O Scrumban combina práticas do Scrum e do Kanban, permitindo adaptação gradual entre modelos iterativos e fluxo contínuo, sem exigir a adoção integral de todos os elementos de um único framework.
(4) O Extreme Programming (XP) enfatiza práticas técnicas, tais como programação em par, integração contínua e desenvolvimento orientado a testes, visando alta qualidade e rápida adaptação a mudanças.
(5) O Lean, aplicado ao desenvolvimento de software, prioriza a eliminação de desperdícios, a entrega contínua de valor e a otimização do fluxo de trabalho.
(6) O Guia de Prática Ágil do PMI apresenta abordagens ágeis como substitutas diretas do gerenciamento tradicional, desconsiderando práticas preditivas e híbridas.
A soma dos números constantes nas afirmativas corretas é igual a

Em uma planilha de controle financeiro anual, os meses do ano (janeiro a dezembro) estão organizados horizontalmente na linha 1 (da coluna A à coluna L), enquanto os respectivos valores de faturamento mensal estão dispostos na linha 2. Considerando que o nome de um mês específico é informado na célula B5, a fórmula que retorna corretamente o valor de faturamento correspondente a esse mês é

Considere a matriz de confusão abaixo, obtida a partir da avaliação de um classificador binário, em que a classe Positiva é a classe de interesse:

                                                    

Com base nesses dados, tem-se que

Considere a tabela Vendas(id_venda, produto, valor). Deseja-se listar apenas os produtos cujo valor total vendido seja superior a 10.000. A consulta SQL que atende corretamente a esse requisito é

Considere um banco de dados relacional com as seguintes tabelas:

Clientes(id_cliente PK, nome, cidade)

Pedidos(id_pedido PK, data_pedido, valor, id_cliente FK)

A consulta SQL que permite ao analista obter, para cada cidade, o valor médio dos pedidos realizados, considerando exclusivamente clientes que possuem ao menos um pedido registrado, é apresentada em

Em um pipeline de dados, o modelo ETL (Extract, Transform, Load) caracteriza-se pela realização das transformações antes da carga dos dados no sistema de destino, enquanto o modelo ELT (Extract, Load, Transform) adia as transformações para depois da ingestão dos dados em um ambiente analítico. Nesse contexto, a alternativa mais coerente com os impactos em escalabilidade, custo computacional e planejamento em cenários de big data é:

Em uma planilha de acompanhamento acadêmico, feita no Microsoft Excel para Office 365 (Configuração Padrão – Idioma Português-Brasil), a situação final do aluno deve refletir simultaneamente sua assiduidade e seu desempenho. Para fins de registro, considera-se aprovado o estudante que tenha comparecido a pelo menos setenta e cinco por cento das atividades previstas e que tenha alcançado nota final mínima sete. Caso qualquer um desses critérios não seja atendido, a condição a ser registrada é de reprovação. Considerando que a coluna B armazena a frequência (em percentual) e a coluna C a nota final, assinale a alternativa que apresenta a fórmula correta a ser inserida na célula D2.

Em uma planilha do Microsoft Excel para Office 365 (Configuração Padrão – Idioma Português-Brasil), registram-se transações de vendas, em que a coluna A armazena a data da operação, no formato dd/mm/aaaa, a coluna B o valor monetário correspondente e a coluna C a região de realização, podendo ser “Norte”, “Sul”, “Leste” e “Oeste”. Considerando exclusivamente as vendas efetuadas ao longo do ano civil de 2024 e restritas à região “Norte”, a fórmula que calcula corretamente o total dessas vendas é

Uma rede neural profunda pode apresentar baixo erro no conjunto de treinamento e desempenho insatisfatório em dados não vistos, mesmo após múltiplas épocas de treinamento. Nesse contexto, considerando restrições que preservam a arquitetura fundamental do modelo, a estratégia que atua de forma mais adequada sobre o fenômeno descrito é

No processo de descoberta de conhecimento (KDD), a etapa de mineração de dados se caracteriza por