Acerca de privacidade e proteção de dados pessoais, julgue o item a seguir.

Em caso de infração à LGPD cometida por agente de tratamento de dados, um dos critérios para a aplicação da sanção administrativa ao infrator é a sua condição econômica.

Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue o item a seguir.

O subprojeto Sqoop atua na camada funcional de data warehouse e queries do Hadoop.

A respeito de frameworks, julgue o item a seguir.

O PySpark funciona como uma interface entre Python e JAVA para a construção de pipelines de dados.

Julgue o item a seguir, relativos à tecnologia de big data e ao Hadoop.

O Hadoop consiste em um único produto, ou seja, um software monolítico, que possibilita análise de logs e outros dados da Web.

Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at random) e MNAR (missing not at random).

Considerando essas informações, julgue o item a seguir, relativos ao tratamento de dados ausentes.

Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo MCAR, é suficiente preencher com zeros as lacunas existentes em um conjunto de dados.

Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.

Em razão de seu bom desempenho, o algoritmo SVM (support vector machines) é invariante à escala dimensional dos conjuntos de dados, o que torna dispensável a padronização e o pré-processamento dos dados.

Julgue o item a seguir, referentes a conceitos e especificidades de MDM (master data management).

A descrição da arquitetura de dados de uma organização inclui uma coleção integrada de documentos de projeto mestre em diferentes níveis de abstração, excluindo-se dessa coleção os padrões que determinam o modo como os dados são coletados, armazenados, organizados, usados e removidos.

Sobre processamento de dados, julgue o item a seguir.

MapReduce divide o conjunto de dados de entrada em blocos independentes que são processados pelas tarefas de mapa de uma maneira completamente paralela. Essa estrutura classifica as saídas dos mapas, as quais são, então, inseridas nas tarefas de redução.

Com relação a conceitos de sistemas de arquivos distribuídos e sistemas de indexação, julgue o item a seguir.

Cada instância de elasticsearch é um nó; uma coleção de vários nós que podem trabalhar em harmonia formam um cluster elasticsearch.

Acerca de dashboards, julgue o item a seguir.

O conceito de dashboards não é novo e, atualmente, eles são considerados onipresentes, sendo sua característica mais distintiva as três seguintes camadas de informação: monitoramento, análise e gerenciamento.