Julgue o item a seguir, referentes a conceitos e especificidades de MDM (master data management).

Um dado mestre está no estado conhecido como golden record quando se encontra no seu estado mais puro, completo e confiável possível.

Julgue o item a seguir, referentes a conceitos e especificidades de MDM (master data management).

A fim de gerenciar a qualidade de dados, o MDM se serve de ferramentas de validação dos dados que ajudam na visualização de todo o fluxo de gestão dos dados mestres, o que torna possível, de maneira rápida, a identificação de quaisquer desvios em relação à política de dados da empresa.

Determinado parâmetro !$ \beta !$ será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo !$ g(\beta) !$. Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Em cada iteração na estimação do parâmetro !$ \beta !$, o método do gradiente descendente requer !$ n !$ observações da base de treinamento, ao passo que o método do gradiente descendente estocástico utiliza uma observação selecionada aleatoriamente dessa base de treinamento.

Em uma organização, foram elencadas as necessidades a seguir.

I Aplicação de modelo de gerenciamento com base no Six Sigma, de modo a gerenciar as etapas da Mineração de Dados do setor responsável.

II Implantação do processo Sequenciar Atividades, no desenvolvimento do cronograma do projeto, com base no PMBOK.

III Implantação de abordagem ágil em relação à criação do backlog do projeto — lista ordenada de todo o trabalho, apresentado em forma de história.

Tendo como referência essa situação hipotética e a gestão de projetos em ciência de dados, julgue o item a seguir.

Quando da implantação do backlog, descrito em III, não é necessária a criação de todas as histórias para todo o projeto antes do início do trabalho, e sim apenas o suficiente para entender os detalhes da primeira entrega.

Suponha que sejam gerados 5 números válidos de CPF para serem atribuídos a 5 indivíduos distintos. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Suponha que, logo após a atribuição dos CPFs aos indivíduos, são escolhidos aleatoriamente 2 desses CPFs e separados 3 desses indivíduos. Nessa situação, a probabilidade de pelo menos um dos CPFs escolhidos pertencer a um dos indivíduos separados é igual a 3/5.

Acerca de privacidade e proteção de dados pessoais, julgue o item a seguir.

Para fins de aplicação da LGPD, dado pessoal é o que permite identificar ou tornar identificável, de forma inequívoca, um indivíduo.

Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue o item a seguir.

Um projeto relacionado ao Hadoop e mantido pela Apache é o Hive, que é uma camada de data warehouse que roda em cima do Hadoop e que utiliza uma linguagem similar à SQL, denominada Hive SQL.

Julgue o item a seguir, relativos à qualidade de dados.

Executar o profiling dos dados é similar a fazer uma fotografia inicial do estado dos dados em um domínio ou em uma área de assunto da organização.

Acerca de privacidade e proteção de dados pessoais, julgue o item a seguir.

É indispensável o consentimento do titular ao uso dos seus dados pessoais em pesquisas estatísticas que necessitem de tais informações, mesmo que as pesquisas sejam de evidente interesse público ou geral.

Acerca de privacidade e proteção de dados pessoais, julgue o item a seguir.

Informações classificadas como ultrassecretas deverão ficar com acesso restrito por vinte e cinco anos, contados a partir de sua produção.