Foram encontradas 480 questões.
- ProlegômenosPoderes da AdministraçãoPoder Vinculado e Discricionário
- ProlegômenosPoderes da AdministraçãoPoder de Polícia
- ProlegômenosPoderes da AdministraçãoPoder Hierárquico
- ProlegômenosPoderes da AdministraçãoPoder Disciplinar
- ProlegômenosPoderes da AdministraçãoPoder Normativo
O Poder Legislativo aprova lei que proíbe fumar em lugares fechados, cujo texto prevê o seu detalhamento por ato do Poder Executivo. Sancionando a Lei, o Chefe do Poder Executivo edita, imediatamente, decreto detalhando a aplicação da norma, conforme previsto. Ao fazê-lo o Chefe do Poder Executivo exerce o poder
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Quando o Poder Público estabelece parceria com Organizações Sociais, assim qualificadas, sem fins lucrativos, para fomento e execução de atividades relativas à área de proteção e preservação do meio ambiente, ele o faz por meio de contrato de
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- ProlegômenosPrincípios da Administração PúblicaPrincípios Implícitos
- ProlegômenosRegime Jurídico Administrativo
Agente público que, sendo competente e adotando regular processo disciplinar com direito ao contraditório e ampla defesa, aplica sanção administrativa de demissão a servidor que se ausentou do serviço durante o expediente, sem autorização do chefe imediato, infringe, dentre outros, o princípio da
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Um curso de treinamento aumenta a produtividade de certa população de funcionários em 60% dos casos. Cinco funcionários, selecionados aleatoriamente da população, participam desse curso. A probabilidade de exatamente três aumentarem a produtividade é
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasStudent
- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
A vida útil de um equipamento é considerada uma variável aleatória X com uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito e com variância desconhecida. Uma amostra de tamanho 9 é extraída da população obtendo-se uma vida média de 1.200 horas e desvio padrão de 150 horas. Considerando-se t0,025 o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que P(t > t0,025)= 0,025 com n graus de liberdade, obteve-se um intervalo de confiança de 95% para a média populacional. O intervalo obtido, em horas, foi igual a
Dados:Graus de liberdade t0,025
7 _______________________________ 2,37
8 _______________________________ 2,31
9 _______________________________ 2,26
10 ______________________________ 2,23
11 ______________________________ 2,20
Dados:Graus de liberdade t0,025
7 _______________________________ 2,37
8 _______________________________ 2,31
9 _______________________________ 2,26
10 ______________________________ 2,23
11 ______________________________ 2,20
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Seja X uma variável aleatória contínua representando os salários dos empregados de uma empresa. Como é desconhecida a distribuição destes salários, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para saber qual é a porcentagem dos empregados que ganham mais que R$ 1.600,00 e menos que R$ 2.400,00. O resultado encontrado foi que esta porcentagem foi no mínimo igual a 84%, baseado no fato de que a média de X é igual a R$ 2.000,00. A correspondente variância de X, em (R$)2, é igual a
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Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(0 < Z < 0,125) = 0,05; P(0 < Z < 0,5) = 0,19; P(0 < Z < 1) = 0,34; P(0 < Z < 1,28) = 0,40;
P(0 < Z < 1,5) = 0,43; P(0 < Z < 2) = 0,48
Para responder às questões de números 72 a 74 considere as informações dadas abaixo.
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Dos 10 funcionários, de um órgão público, que se candidataram a uma promoção, 7 têm curso de pós-graduação e os demais não. Selecionando-se aleatoriamente 3 desses candidatos para uma determinada avaliação, a probabilidade de que exatamente 2 tenham curso de pós-graduação é
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O desvio padrão de uma amostra aleatória de tamanho igual a 9 apresentou o valor de 1,4. Esta amostra foi extraída de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito. Com base nesta amostra, deseja-se testar se a variância da população (σ2) é 2 com a utilização do teste qui-quadrado, tendo as seguintes hipóteses: H0 : σ2 = 2
(hipótese nula) e H1 : σ2 < 2 (hipótese alternativa). Ao nível de significância estabelecido (α) , o valor do qui-quadrado tabelado apresentou um valor inferior ao qui-quadrado observado com base nos dados da amostra.Então,
(hipótese nula) e H1 : σ2 < 2 (hipótese alternativa). Ao nível de significância estabelecido (α) , o valor do qui-quadrado tabelado apresentou um valor inferior ao qui-quadrado observado com base nos dados da amostra.Então,
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Em um teste de significância para a igualdade de duas médias ao nível de significância a, consideraram-se duas populações A e B, normais, independentes e de tamanho infinito. A variância populacional de A é igual a 9.600 e a variância populacional de B igual a 12.800. Uma amostra aleatória de tamanho 200 é extraída de A apresentando uma média igual a 220 e uma amostra aleatória de tamanho 800 é extraída de B apresentando uma média igual a 200. Se μA e μB são as médias de A e B, respectivamente, formularam-se as hipóteses H0 : μA = μB (hipótese nula) e H0 : μA ≠ μB (hipótese alternativa). Seja zc o escore padrão, calculado com base nos dados da amostra, para ser comparado com o valor z da curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z > z) = α/2. O valor de zc é igual a
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