Uma rede local de computadores é composta por um servidor e 4 clientes (A,B,C e D). Registros anteriores indicam que dos pedidos de certo tipo de processamento, cerca de 20% vêm de A, 40% de B, 30% de C e 10% de D. Se o pedido não for feito de forma adequada, o processamento apresentará erro. Usualmente, ocorrem os seguintes percentuais de pedidos inadequados: 1%, 2%, 0,5% e 3% respectivamente de A, B, C e D. A probabilidade de que o processo tenha sido pedido por C, sabendo-se que apresentou erro, é

Retira-se uma amostra aleatória simples, com reposição de n observações de uma população com distribuição uniforme no intervalo [10, 22]. Se a distribuição da média amostral X tem desvio padrão igual a 0,2, o valor de n é

Seja uma população com função densidade f (x) = ¹/_λ , com 0 < x < λ . Uma amostra de 8 elementos é extraída desta população apresentando o conjunto de valores {1, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12}. A média e a variância correspondente foram obtidas pelo método da máxima verossimilhança. O valor da variância relativa, definida como sendo o quociente da divisão da variância pelo valor da média ao quadrado, é

Uma amostra aleatória de 49 pessoas de uma grande cidade é selecionada para usar somente uma marca de sabonete X durante um mês. Após este período, todas estas pessoas são convencidas a usar somente uma outra marca Y, também durante um mês. Posteriormente, para decidir se a marca Y é mais preferível que X, a um nível de significância de 5%, utilizou-se o teste dos sinais, considerando que ocorreram 35 sinais positivos para os que passaram a preferir Y e 14 negativos para os que preferiram X. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses H₀: p = 0,50 (hipótese nula) e H₁ : p > 0,50 (hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal, obteve-se o valor do escore r (sem a correção de continuidade) para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z). Então, r apresenta o valor de

A distribuição dos salários dos empregados de um determinado ramo de atividade é considerada normal, com uma população de tamanho infinito e um desvio padrão populacional igual a R$ 200,00. Um estudo com base em uma amostra apresentou um intervalo de confiança de 90%, em R$, igual a [1.883,60; 1.916,40] para a média destes salários. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, então o tamanho da amostra referente ao estudo foi de

Um setor de um órgão público recebe em média 96 mensagens de fax em 8 horas de funcionamento. Suponha que a variável aleatória X= número de mensagens recebidas por esse setor, por fax, tenha distribuição de Poisson. A probabilidade de que, em um período de 10 minutos, o setor receba pelo menos uma chamada é

Uma população consiste em um conjunto de medidas de um cabo. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é selecionada desta população considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída. A média e a variância desta amostra apresentaram os valores de 21,5 m e 9 m², respectivamente. Como a variância populacional é desconhecida, utilizou-se o teste t de Student para concluir se a média da população (µ) é diferente de 20 m, a um determinado nível de significância. Foram formuladas as hipóteses H₀ : µ = 20 m (hipótese nula) contra H₁ : µ ≠ 20 m (hipótese alternativa). O valor da estatística t_c (t calculado) a ser comparado com o t tabelado é

ma amostra de 10 elementos {X₁, X₂, X₃, . . . , X₁₀} provém de uma população com função densidade
f(x) = λe^-λx (x ≥ o). Se a soma de todos os elementos da amostra é igual a 625, então, pelo método dos momentos a estimativa de λ apresenta o valor de

Considere as afirmativas abaixo.

Está correto o que se afirma APENAS em