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Um ato administrativo é o ato jurídico praticado, segundo o Direito Administrativo, pelas pessoas
administrativas, ou a Administração Pública, por intermédio de seus agentes, no exercício de suas
competências funcionais, capaz de produzir efeitos com fim público. Os atos administrativos podem ser
invalidados pela própria Administração Pública ou pelo Poder Judiciário. O ato administrativo pode vir a
ser invalidado, quando o agente público
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A esperança de uma variável aleatória X é igual a 2, ou seja: E(x) = 2. Sabendo-se que a média dos quadrados de X é igual a 9, então os valores da variância e do coeficiente de variação de X são, respectivamente, iguais a
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Sejam X e Y duas variáveis quaisquer e definamos X = Y + K. Então, com relação ao Coeficiente de Variação, pode-se afirmar que
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Sabe-se que um soro da verdade, quando ministrado a um suspeito, é 90% eficaz quando a pessoa é culpada e 95% eficaz quando a pessoa é inocente. Se o suspeito foi retirado de um grupo em que 90% jamais cometeram qualquer crime, então a probabilidade do soro indicar que o indivíduo é culpado é aproximadamente de
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- Fundamentos
- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,
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Considere a variável aleatória X uniformemente distribuída sobre o intervalo [4,10]. Então, pode-se afirmar que a esperança e a variância de X são,respectivamente,
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Considere A, B e C três eventos independentes, todos eles com probabilidades positivas e as afirmativas a seguir:
I. A e BC são independentes.(BC é o complementar do evento B);
II. A e B ∪ C são independentes;
III. A ∩ B e A ∩ C são independentes.
Está (estão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
I. A e BC são independentes.(BC é o complementar do evento B);
II. A e B ∪ C são independentes;
III. A ∩ B e A ∩ C são independentes.
Está (estão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
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A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância σ2 = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição
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Considere as seguintes afirmações:
I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.
Pode-se afirmar que
I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.
Pode-se afirmar que
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O gráfico mais adequado para representar uma distribuição de frequência de uma variável nominal é
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