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614937 Ano: 2019
Disciplina: Economia
Banca: UFG
Orgão: UFG
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A partir de uma amostra contendo informações sobre postos de combustíveis na cidade de Goiânia, um economista decide estimar uma função de demanda por gasolina, dada pela seguinte equação: Qi01Pi+ui , em que Qi representa a quantidade de gasolina vendida pelo posto (medida em litros), Pi é o preço da gasolina cobrada pelo posto (em reais) e ui é o termo de erro aleatório. O resultado do modelo estimado por MQO, para uma amostra de tamanho n = 100, foi

!$ hat{Q} !$i=430,21−70,0 Pi

Considerando que o preço médio da gasolina, calculado com base na amostra, foi de R$ 3,00 e o volume médio de gasolina vendido pelos postos foi de 120 litros, qual é a elasticidade-preço da demanda por gasolina?

 

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614933 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: UFG
Orgão: UFG
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Um economista tentando estimar os preços dos apartamentos disponíveis para venda definiu o seguinte modelo: lnyi01 lnxi2 Di+ui , em que Yi representa o preço dos apartamentos em reais, xi é o tamanho do imóvel, medido em m2 , Di é uma variável dummy indicando se existe um parque ou praça pública, no raio de 200 metros de distância do imóvel, e ui é o termo de erro aleatório. O modelo foi estimado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, com uma amostra de tamanho n = 732 e o resultado da estimação está descrito, a seguir.

Parâmetro

Coeficiente

Erro-padrão

p-valor

β0

10,66

0,085

0,000

β1

0,30

0,019

0,000

β2

0,12

0,06

0,067

R 2 = 0,95 R 2 ajust. = 0,94

De acordo com os resultados estimados, a existência de um parque próximo ao imóvel, aumenta o seu valor, ceteris paribus, em

 

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614932 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: UFG
Orgão: UFG
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Considere o modelo de regressão linear múltipla com variável dependente y e variáveis explicativas x1, x2, ... , xk, representado por yi=β01 x1i2 x2i+...+βk xki+ui , em que ui significa o termo de erro aleatório e i = 1, 2, ..., n, o índice relativo às observações amostrais. O erro de especificação causado por inclusão de variável explicativa irrelevante resulta em estimadores de MQO

 

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614930 Ano: 2019
Disciplina: Matemática
Banca: UFG
Orgão: UFG
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Considere uma população contendo dez elementos. Então, o número de amostras possíveis de tamanho n = 4 que podem ser extraídas dessa população, sem reposição, será igual a

 

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614929 Ano: 2019
Disciplina: Economia
Banca: UFG
Orgão: UFG
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Qual é o indicador que mensura o retorno sobre o investimento para cada unidade monetária?

 

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614704 Ano: 2019
Disciplina: Matemática Financeira
Banca: UFG
Orgão: UFG
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A taxa nominal difere da taxa efetiva de juros no tocante a incorporação dos juros. A taxa nominal admite que o prazo de capitalização dos juros não é o mesmo daquele que coincide com

 

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614703 Ano: 2019
Disciplina: Economia
Banca: UFG
Orgão: UFG
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A taxa de desconto é o custo do capital utilizado em uma análise do investimento. Para ampliar a planta de produção, uma empresa considerou a possibilidade de usar 30% do capital próprio a um custo de 8% ao ano e tomar empréstimos junto ao setor financeiro a um custo de 6% ao ano. Nessa situação, o valor da taxa de desconto que será usada pela empresa na avaliação econômica do projeto será de:

 

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614702 Ano: 2019
Disciplina: Matemática Financeira
Banca: UFG
Orgão: UFG
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Um agente econômico decidiu há 60 dias do vencimento fazer um desconto bancário cujo valor de regaste é de R$ 2.000,00, sendo o valor atual de R$ 1.000,00. Nessa situação, o valor da taxa mensal de juros é:

 

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614701 Ano: 2019
Disciplina: Matemática Financeira
Banca: UFG
Orgão: UFG
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O sistema de amortização PRICE apresenta prestações constantes e também amortizações

 

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614700 Ano: 2019
Disciplina: Matemática Financeira
Banca: UFG
Orgão: UFG
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Uma universidade decidiu reduzir os custos no restaurante universitário (RU) a partir da compra de novas máquinas no valor de R$ 20.000,00. Segundo estimativas do setor, as novas instalações reduzirão o custo da refeição em 20%. No RU, são servidas 5.000 refeições por mês ao custo unitário de R$ 2,50. Assim sendo, o tempo necessário para recuperar o investimento será de

 

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