Uma empresa de tecnologia está implementando um novo processo ágil para sua equipe de ciência de dados. O principal desafio é que os projetos de ciência de dados envolvam tarefas exploratórias e imprevisíveis, onde nem sempre há um produto final definido desde o início. Além disso, a equipe precisa de um sistema que permita a execução de múltiplas tarefas, simultaneamente, sem exigir que todas sejam planejadas em ciclos fixos.

Considerando o contexto descrito, assinale a alternativa que apresenta a metodologia ágil, mais adequada, para gerenciar esse tipo de fluxo de trabalho.

A Regressão Geograficamente Ponderada (GWR - Geographically Weighted Regression) é uma técnica de análise espacial que pode ser aplicada em diversas situações, como por exemplo, na análise de desmatamento. Essa técnica leva em consideração variáveis não estacionárias, como o clima, fatores demográficos e características do ambiente físico e que modelam as relações locais entre esses preditores, gerando um resultado de interesse. Assinale a alternativa que descreve uma característica da GWR.

Uma empresa de mídia digital usa o banco de dados MongoDB para armazenar informações sobre artigos publicados em sua plataforma. Cada documento na coleção artigos contém os seguintes campos: 

json {  "_id":ObjectId("65a4f9c9e1234567890abcde"),  "titulo": "Avanços em Machine Learning",  "autor": "João Silva",  "categoria": "Inteligência Artificial",  "visualizacoes": 1250,  "publicado_em":ISODate("2024-02-10T12:00:00Z"),  "tags": ["IA", "Deep Learning", "Redes Neurais"] } 



A equipe de ciência de dados precisa executar algumas consultas para analisar os artigos publicados e gerar relatórios. Assinale a alternativa que apresenta o comando que retorna todos os artigos da categoria "Inteligência Artificial", com número de visualizações que seja maior ou igual a 1000, ordenados por número de visualizações em ordem decrescente.

Uma startup de e-commerce planeja a infraestrutura de seu banco de dados para armazenar e gerenciar informações sobre produtos, pedidos e usuários. O sistema deve garantir alta consistência nas transações financeiras, mas também precisa lidar com um grande volume de dados não estruturados, como avaliações dos clientes e interações personalizadas. Além disso, a empresa deseja ter boa escalabilidade para lidar com um número crescente de usuários e transações ao longo do tempo.

Considerando a necessidade descrita, assinale a alternativa que apresenta o tipo de banco de dados mais adequado como base principal para essa aplicação.

No contexto do desenvolvimento de aplicações geoweb modernas, é necessário integrar tecnologias de front-end e back-end para exibir e manipular dados geoespaciais. Assinale a alternativa que representa a função do back-end em uma aplicação geoweb.

Considere um problema de classificação binária onde deseja-se prever se um cliente comprará ou não um determinado produto, com base em características como idade, renda e histórico de compras. Em relação aos algoritmos de Machine Learning a seguir, assinale a alternativa que apresenta o algoritmo mais adequado para começar a abordagem desse problema de forma interpretável e eficiente em termos computacionais.

No mapeamento urbano por sensoriamento remoto, diferentes sensores e técnicas são utilizados para analisar a ocupação do solo e a dinâmica das cidades. Entre as abordagens mais comuns, estão a análise espectral e a detecção de mudanças temporais.

Considerando o contexto apresentado, qual dos desafios, a seguir, representa um obstáculo significativo na aplicação de séries temporais de imagens de satélite para monitoramento da expansão urbana?

Sabe-se que, na geoinformática, os modelos digitais são usados para representar a elevação do terreno e de suas características e que os Modelos Digitais do Terreno (MDT) e os Modelos Digitais da Superfície (MDS) possuem aplicações distintas em diversas áreas.
Assinale a alternativa que apresenta uma aplicação específica de cada um dos modelos citados.

Em análise espacial, o Índice de Moran e o Coeficiente de Geary são estatísticas utilizadas para medir a autocorrelação espacial dos dados. Assinale a alternativa que descreve, corretamente, a função de cada uma dessas estatísticas.

Como Analista de Sistemas especializado em Ciência de Dados, você está desenvolvendo uma plataforma que integra conjuntos de dados geoespaciais provenientes de diversas fontes, como órgãos governamentais e instituições de pesquisa. Durante o processo de integração, você se depara com a seguinte citação em suas pesquisas: "Dois conjuntos de dados podem diferir tanto na projeção cartográfica quanto no datum, portanto é importante conhecer ambos para cada conjunto de dados." (LONGLEY et al., 2013, pág. 150).

Com base na citação apresentada e em relação à integração de diferentes conjuntos de dados geoespaciais, assinale a alternativa correta.