A INFRA S.A. implantou uma arquitetura corporativa de dados híbrida para suportar suas atividades estratégicas, sobretudo a estruturação de projetos de infraestrutura logística. Nessa arquitetura, o Oracle Database 21C é utilizado para sistemas críticos de gestão contratual e execução orçamentária; bancos de dados NoSQL são empregados para armazenar dados semiestruturados oriundos de sensores, documentos técnicos e relatórios de campo; e um data lake corporativo é adotado para ingestão massiva de dados brutos históricos, inclusive dados geoespaciais e séries temporais.

Considerando a situação hipotética apresentada, julgue os itens a seguir.

    A INFRA S.A. implantou uma arquitetura corporativa de dados híbrida para suportar suas atividades estratégicas, sobretudo a estruturação de projetos de infraestrutura logística. Nessa arquitetura, o Oracle Database 21C é utilizado para sistemas críticos de gestão contratual e execução orçamentária; bancos de dados NoSQL são empregados para armazenar dados semiestruturados oriundos de sensores, documentos técnicos e relatórios de campo; e um data lake corporativo é adotado para ingestão massiva de dados brutos históricos, inclusive dados geoespaciais e séries temporais.

Considerando a situação hipotética apresentada, julgue os itens a seguir.

    A INFRA S.A. implantou uma arquitetura corporativa de dados híbrida para suportar suas atividades estratégicas, sobretudo a estruturação de projetos de infraestrutura logística. Nessa arquitetura, o Oracle Database 21C é utilizado para sistemas críticos de gestão contratual e execução orçamentária; bancos de dados NoSQL são empregados para armazenar dados semiestruturados oriundos de sensores, documentos técnicos e relatórios de campo; e um data lake corporativo é adotado para ingestão massiva de dados brutos históricos, inclusive dados geoespaciais e séries temporais.

Considerando a situação hipotética apresentada, julgue os itens a seguir.

    A INFRA S.A. implantou uma arquitetura corporativa de dados híbrida para suportar suas atividades estratégicas, sobretudo a estruturação de projetos de infraestrutura logística. Nessa arquitetura, o Oracle Database 21C é utilizado para sistemas críticos de gestão contratual e execução orçamentária; bancos de dados NoSQL são empregados para armazenar dados semiestruturados oriundos de sensores, documentos técnicos e relatórios de campo; e um data lake corporativo é adotado para ingestão massiva de dados brutos históricos, inclusive dados geoespaciais e séries temporais.

Considerando a situação hipotética apresentada, julgue os itens a seguir.

    A INFRA S.A. decidiu implantar um ambiente corporativo de dados para consolidar informações de projetos ferroviários, rodoviários e hidroviários. Esse ambiente deverá integrar dados provenientes de sistemas legados, bases geoespaciais, relatórios técnicos e sistemas de acompanhamento físico-financeiro, suportando consultas analíticas complexas, operações transacionais e alto volume de dados históricos.

A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir, relativos a modelagem de banco de dados, linguagem de manipulação de dados (DML) e otimização de performance em larga escala. 

    A INFRA S.A. decidiu implantar um ambiente corporativo de dados para consolidar informações de projetos ferroviários, rodoviários e hidroviários. Esse ambiente deverá integrar dados provenientes de sistemas legados, bases geoespaciais, relatórios técnicos e sistemas de acompanhamento físico-financeiro, suportando consultas analíticas complexas, operações transacionais e alto volume de dados históricos.

A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir, relativos a modelagem de banco de dados, linguagem de manipulação de dados (DML) e otimização de performance em larga escala. 

    A INFRA S.A. decidiu implantar um ambiente corporativo de dados para consolidar informações de projetos ferroviários, rodoviários e hidroviários. Esse ambiente deverá integrar dados provenientes de sistemas legados, bases geoespaciais, relatórios técnicos e sistemas de acompanhamento físico-financeiro, suportando consultas analíticas complexas, operações transacionais e alto volume de dados históricos.

A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir, relativos a modelagem de banco de dados, linguagem de manipulação de dados (DML) e otimização de performance em larga escala. 

    A INFRA S.A. decidiu implantar um ambiente corporativo de dados para consolidar informações de projetos ferroviários, rodoviários e hidroviários. Esse ambiente deverá integrar dados provenientes de sistemas legados, bases geoespaciais, relatórios técnicos e sistemas de acompanhamento físico-financeiro, suportando consultas analíticas complexas, operações transacionais e alto volume de dados históricos.

A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir, relativos a modelagem de banco de dados, linguagem de manipulação de dados (DML) e otimização de performance em larga escala. 

    A INFRA S.A. decidiu implantar um ambiente corporativo de dados para consolidar informações de projetos ferroviários, rodoviários e hidroviários. Esse ambiente deverá integrar dados provenientes de sistemas legados, bases geoespaciais, relatórios técnicos e sistemas de acompanhamento físico-financeiro, suportando consultas analíticas complexas, operações transacionais e alto volume de dados históricos.

A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir, relativos a modelagem de banco de dados, linguagem de manipulação de dados (DML) e otimização de performance em larga escala.