O peso do prato feito no restaurante universitário segue uma distribuição normal com média 620 g e variância 121 g. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para  Z ∼ N (0,1), o tamanho da amostra necessária, para que se tenha P (618 <  < 622) = 0,90, é

Sejam X₁, X₂, ..., X_n uma amostra aleatória  de isto é, f_x(x) =  Para n suficientemente grande, a distribuição amostral de  é:

Sejam X₁, X₂, ..., X_n uma amostra aleatória de X, com função densidade de probabilidade   o estimador de momentos de θ obtido pelo(s) momentos(s) não central(is) é

Uma amostra aleatória, (x₁, x₂, x₃, x₄, x₅) = (1,0,1,01), foi observada de uma variável aleatória X com função de probabilidade,



Para 0 < θ < 1, a estimativa de máxima verossimilhança de θ é

Seja X uma variável aleatória contínua com distribuição Gamada (a,b) com função de densidade de probabilidade dada por



Sendo a > 0 e b > 0 constantes reais e 

O tempo de prova da disciplina de probabilidade básica pode ser modelado por uma variável aleatória com distribuição Normal, com média de 90 minutos e desvio padrão de10 minutos. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para  o tempo de prova necessário para que 95% dos alunos finalizem a atividade em minutos é, aproximadamente,

A Figura, abaixo, representa o gráfico da função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X, sendo k uma constante real.

Função de densidade de probabilidade da variável aleatória X




O valor esperado de X é

Carcará resolve disputar um jogo de apostas que consiste em lançar uma moeda três vezes. Porém, ele não sabe que a probabilidade de coroa é quatro vezes a probabilidade de cara. O jogo funciona da seguinte forma: sempre que Carcará lançar a moeda, ele paga R$ 5,00; se sair apenas uma face cara, Carcará ganha R$ 5,00; se saírem exatamente duas faces caras, Carcará ganha R$ 10,00; se saírem três faces caras, Carcará ganha R$ 15,00; e se não sair nenhuma face cara, Carcará não ganha nada. Sendo assim, o resultado médio de Carcará nesse jogo é

Uma variável aleatória X tem a seguinte função de distribuição acumulada:

Sendo assim, a variância de Y = 3X - 1 é igual a

Duas empresas, Esmeraldas e Caroá, fabricam canetas e fornecem seus produtos para a Universidade Juazeiro. A produção das canetas Esmeraldas é duas vezes maior do que a produção das canetas Caroá, e as probabilidades de que as fábricas Esmeraldas e Caroá produzam canetas com defeito são de 3% e 5%, respectivamente. Uma vez produzidos os produtos, por ambas as empresas, eles são armazenados em um único depósito. Uma caneta foi selecionada, aleatoriamente, do depósito e se verificou que ela apresenta defeito. A probabilidade de que tenha sido produzida pela fábrica Caroá é de