Um analista de dados da prefeitura deseja realizar uma análise visual da assimetria da distribuição de valores de determinado item em aquisições públicas. Para isso, construiu o seguinte diagrama de caixa (boxplot) com os dados coletados:

Ao analisar o gráfico, o analista concluiu corretamente que

Medidas de assimetria de uma distribuição são essenciais para verificar distorções nos dados na fase de análise exploratória dos dados. Considere a fórmula de assimetria baseada em quartis dada pela fórmula:

\( SK = { \large (Q3 - Q2) - (Q2 - Q1) \over Q3 - Q1} \).

Q1, Q2 e Q3 representam o primeiro, segundo e terceiro quartis respectivamente. Considere a distribuição de frequência de valores de monitores em licitações da tabela abaixo:

Qual o valor da assimetria utilizando a fórmula apresentada (calcule até a segunda casa decimal sem arredondamentos)?

O coeficiente de variação de Pearson (CV) é uma medida de dispersão relativa que fornece a variação dos dados em relação à média. Considere a distribuição de frequência de valores de monitores em licitações públicas da tabela abaixo:

Considere que o desvio padrão dos dados apresentados é igual 137,9. Qual o valor do CV em termos percentuais (calcule somente até a segunda casa decimal sem arredondamentos)?

A análise exploratória de dados e a estatística descritiva são muito utilizadas pelos analistas de dados governamentais na pesquisa de preços para licitações públicas. Considere que após coletar preços para monitores de computador o analista chegou a seguinte tabela de distribuição de frequência:

Para a tabela apresentada, os valores de média, de moda e da mediana são respectivamente:

Para realizar a compra de um equipamento, realizou-se uma pesquisa de preços em 5 empresas, sendo obtidos os seguintes valores: R$100,00; R$120,00; R$115,00; R$110,00; R$125,00.

Os valores da média e mediana para a amostra de preços são, respectivamente:

Para verificar a existência de uma relação linear entre as variáveis área da residência (m²) e consumo de energia elétrica (kWh), o responsável pela análise decidiu calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson.

Sobre o coeficiente de correlação linear de Pearson, é correto afirmar que

Um analista de dados do município foi encarregado de avaliar se a renda familiar está relacionada com o bairro em que a família reside. Como uma primeira análise exploratória, decidiu utilizar o gráfico de caixas da variável renda familiar por bairro. Ele utilizará o software R, no qual os dados estão organizados em um objeto, nomeado de dados, do tipo data.frame, contendo as variáveis renda e bairro.

A forma correta de obter o gráfico de caixas para a renda familiar de acordo com o bairro é:

A tabela, a seguir, apresenta algumas informações sobre o número de caixas dos produtos A, B, C e D que estão no estoque de uma loja.

Após a venda da metade do número de caixas do produto C, e nenhuma caixa vendida dos produtos A, B e D, a média aritmética do número de caixas, desses 4 produtos, que permaneceram no estoque ficou igual ao número de caixas vendidas do produto C.

O número de caixas vendidas do produto C foi

O gráfico a seguir apresenta o número de inscritos em um concurso, segundo a faixa etária.

Analisando o gráfico, conclui-se, corretamente, que os candidatos de 26 a 35 anos representam uma fração do total de candidatos igual a:

A tabela apresenta as notas dos alunos de uma turma em uma avaliação (dados fictícios). Então, a quantidade de alunos que tiraram nota inferior a 8 é e corresponde ao valor da frequência da 4ª classe da distribuição.

Assinale a alternativa que completa a frase.