Os modelos de regressão têm múltiplas aplicações no setor
de transportes, como a definição de demandas em concessões
aeroportuárias, a avaliação dos impactos de obras ferroviárias e o
dimensionamento da capacidade logística de hidrovias.
Acerca de teste de hipóteses, propriedades e eficiência dos
estimadores, máxima verossimilhança e intervalos de confiança,
julgue os itens subsequentes.
Na escolha de uma rota de entrega representada por uma
variável dependente binária, a utilização da máxima
verossimilhança para a estimação dos parâmetros justifica-se
por ela ser um método que descreve adequadamente decisões
discretas baseadas em distribuições de probabilidade.
Os modelos de regressão têm múltiplas aplicações no setor
de transportes, como a definição de demandas em concessões
aeroportuárias, a avaliação dos impactos de obras ferroviárias e o
dimensionamento da capacidade logística de hidrovias.
Acerca de teste de hipóteses, propriedades e eficiência dos
estimadores, máxima verossimilhança e intervalos de confiança,
julgue os itens subsequentes.
O conjunto de valores não aleatórios que permite estimar o
erro padrão em uma regressão linear utilizada na modelagem
de custos logísticos com base no preço do combustível e no
peso do frete consiste no intervalo de confiança.
Os modelos de regressão têm múltiplas aplicações no setor
de transportes, como a definição de demandas em concessões
aeroportuárias, a avaliação dos impactos de obras ferroviárias e o
dimensionamento da capacidade logística de hidrovias.
Acerca de teste de hipóteses, propriedades e eficiência dos
estimadores, máxima verossimilhança e intervalos de confiança,
julgue os itens subsequentes.
Um estimador desejável, em uma regressão desenvolvida
para estimar o impacto de uma obra viária no fluxo de
automóveis, deve ser não viesado, variável e efetivo.
A teoria da probabilidade estuda eventos incertos e fornece métodos
para quantificar risco, variabilidade e chance de ocorrência de um
fenômeno, tendo, portanto, aplicação prática para informar a tomada
de decisões no setor de transporte e logística. Com base na teoria da
probabilidade, julgue os itens a seguir.
Estatisticamente, o grau de associação entre duas variáveis,
como tempo de voo e consumo de combustível, pode ser
medido, de forma padronizada, pelo coeficiente de correlação.
A teoria da probabilidade estuda eventos incertos e fornece métodos
para quantificar risco, variabilidade e chance de ocorrência de um
fenômeno, tendo, portanto, aplicação prática para informar a tomada
de decisões no setor de transporte e logística. Com base na teoria da
probabilidade, julgue os itens a seguir.
A variância, que pode ser utilizada para definir intervalos de
demanda por contêineres no modal de transporte marítimo, é
uma medida de posição definida como a realização mais
frequente de um conjunto de valores observados.
Uma startup de tecnologia realizou um levantamento sobre os salários mensais de seus 10 colaboradores.
Os valores obtidos, já ordenados, foram: R$ 2.500,00; R$ 2.500,00; R$ 2.500,00; R$ 2.800,00; R$
3.000,00; R$ 3.200,00; R$ 3.450,00; R$ 4.050,00; R$ 5.000,00 e R$ 12.000,00.
Ao analisar esses dados, o RH percebeu que o salário de R$ 12.000,00 agia como um outlier (valor
discrepante), distorcendo as medidas de tendência central. Com base no conjunto de dados apresentado,
assinale a alternativa correta:
Uma startup de logística sustentável utiliza bicicletas elétricas para entregas em centros urbanos. O custo
total mensal C, em reais, para a manutenção de uma frota é composto por um valor fixo (referente ao
aluguel do galpão) e um valor variável que depende exclusivamente da distância total d percorrida pela
frota, em quilômetros. O comportamento desse custo é representado graficamente por uma linha de
tendência linear, conforme os registros de dois meses distintos apresentados a seguir:
Com base nas informações do gráfico, se em um determinado mês a frota percorrer uma distância total de
1.200 km, o custo total de manutenção será de:
Uma técnica usual para compreender a variabilidade de
dados de séries temporais espaçados irregularmente em
um mapa é conhecida como Empirical Orthogonal
Function (EOF). Sobre a referida análise, assinale a opção
correta.