As informações a seguir referem-se aos resultados parciais da aplicação de um modelo de regressão linear simples, \( Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \varepsilon \), em uma amostra aleatória simples de 60 pares de observações.

Alguns dos resultados aproximados foram:

• \( \displaystyle \sum_{i=1}^{60} (Y_i - \bar{Y})^2 = 5.350 \)

• \( { \large 1 \over 58} \displaystyle \sum_{i=1}^{60} ( Y_i - \hat{Y})^2 = 16,98 \)

• \( F_{calculado} = 257,21 \)

• \( F_{significãncia}= 5,50E-23 \)

• intercepto = 34,52; e

• inclinação = –0,84

O valor da estatística t de Student e o \( p-valor \)para o teste da significância de \( \beta_1 \) são, aproximadamente e respectivamente,

Considere o nível de 7% de significância para todos os testes. Assinale a opção que lista as arrecadações médias que apresentam diferenças significativas.

Tendo como referência essa situação hipotética, julgue o próximo item.

\( p = 0,9 \)

Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 1981 até 1999. Em certo estágio da pesquisa, para verificar a possibilidade de usar dados sobre precipitação pluviométrica como variável instrumental, foi feita uma regressão entre o crescimento de tais precipitações (variável explicativa) e uma variável resposta que representa um indicador para a ocorrência de conflito: quanto maior for esse indicador, maior a possibilidade de conflitos no ano t no país i. Os resultados do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários se encontram na tabela a seguir.

Internet: <https://doi.org/10.1086/421174> (com adaptações).

Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o erro padrão da estimativa dos coeficientes respectivos. Considere os valores críticos \( t_{\alpha} \) da variável t de Student, com significância \( \alpha \) para os graus de liberdades adequados aos dados apresentados, como sendo t_10% = 1,65, t_5% = 1,96 e t_1% = 2,58. Considerando as informações precedentes, julgue o próximo item.

Os dados permitem concluir que há efeito significativo do crescimento da precipitação pluviométrica no período t–1 sobre o crescimento da precipitação pluviométrica no período t.

Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 1981 até 1999. Em certo estágio da pesquisa, para verificar a possibilidade de usar dados sobre precipitação pluviométrica como variável instrumental, foi feita uma regressão entre o crescimento de tais precipitações (variável explicativa) e uma variável resposta que representa um indicador para a ocorrência de conflito: quanto maior for esse indicador, maior a possibilidade de conflitos no ano t no país i. Os resultados do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários se encontram na tabela a seguir.

Internet: <https://doi.org/10.1086/421174> (com adaptações).

Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o erro padrão da estimativa dos coeficientes respectivos. Considere os valores críticos \( t_{\alpha} \) da variável t de Student, com significância \( \alpha \) para os graus de liberdades adequados aos dados apresentados, como sendo t_10% = 1,65, t_5% = 1,96 e t_1% = 2,58. Considerando as informações precedentes, julgue o próximo item.

Os erros padrões abaixo de 0,05 mostram que o crescimento na precipitação no período t tem efeito significativo, com 95% de confiança, sobre a ocorrência de conflito civil com mínimo de 25 mortos na primeira regressão.

Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 1981 até 1999. Em certo estágio da pesquisa, para verificar a possibilidade de usar dados sobre precipitação pluviométrica como variável instrumental, foi feita uma regressão entre o crescimento de tais precipitações (variável explicativa) e uma variável resposta que representa um indicador para a ocorrência de conflito: quanto maior for esse indicador, maior a possibilidade de conflitos no ano t no país i. Os resultados do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários se encontram na tabela a seguir.

Internet: <https://doi.org/10.1086/421174> (com adaptações).

Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o erro padrão da estimativa dos coeficientes respectivos. Considere os valores críticos \( t_{\alpha} \) da variável t de Student, com significância \( \alpha \) para os graus de liberdades adequados aos dados apresentados, como sendo t_10% = 1,65, t_5% = 1,96 e t_1% = 2,58. Considerando as informações precedentes, julgue o próximo item.

As variáveis explicativas usadas explicam em torno de 71% das variações na ocorrência de conflito civil com um mínimo de 25 mortos nos países pesquisados, no período analisado.

Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 1981 até 1999. Em certo estágio da pesquisa, para verificar a possibilidade de usar dados sobre precipitação pluviométrica como variável instrumental, foi feita uma regressão entre o crescimento de tais precipitações (variável explicativa) e uma variável resposta que representa um indicador para a ocorrência de conflito: quanto maior for esse indicador, maior a possibilidade de conflitos no ano t no país i. Os resultados do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários se encontram na tabela a seguir.

Internet: <https://doi.org/10.1086/421174> (com adaptações).

Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o erro padrão da estimativa dos coeficientes respectivos. Considere os valores críticos \( t_{\alpha} \) da variável t de Student, com significância \( \alpha \) para os graus de liberdades adequados aos dados apresentados, como sendo t_10% = 1,65, t_5% = 1,96 e t_1% = 2,58. Considerando as informações precedentes, julgue o próximo item.

Os resultados mostram que um aumento na precipitação pluviométrica no ano anterior resulta no aumento na ocorrência de conflito civil, nas duas regressões.

Julgue o item a seguir, considerando conceitos de estatística.

Com os seguintes dados, a variância da população é de 149,25.

36; 64; 18; 40; 35; 30; 41; 32

Na pesquisa abaixo, consta a quantidade de usuários da rede social Facebook por país:

USUÁRIOS DO FACEBOOK (EM MILHÕES).

Os dois países que possuem as quantidades de usuários mais próximas são:

Observação: em português, os países citados no gráfico acima são India = Índia, United States = Estados Unidos, Indonesia = Indonésia, Mexico = México, Brazil = Brasil e Philippines=Filipinas.

Em uma turma de matemática, a média das notas dos aprovados foi 8,4, a média das notas dos reprovados foi 3,6 e a média da turma foi 6,6. A porcentagem de alunos reprovados foi de