Observe o gráfico a seguir:

A partir dessas informações, admita que a área desmatada em 2021 corresponda à média calculada de 2015 a 2020. Em que ano a meta de 1.143 km² será alcançada, se a cada ano a área desmatada cair 31 km²?

Suponha que um pesquisador tenha as seguintes informações de uma amostra de dados:

• Média = 5
• Variância = 25
• Soma dos desvios absolutos em relação à média = 10
• Tamanho da amostra = 5

Assim, o coeficiente de variação dessa amostra em termos decimais será igual a

Considere que um pesquisador deseje calcular a desigualdade de renda do país. Ele calcula a curva de Lorenz e obtém que a área entre a reta de perfeita igualdade e essa curva é igual a 0,3.

Com essas informações, o pesquisador deduz que o índice de Gini será igual a

Considere os dados da tabela a seguir.

Usando 2020 como base, os índices de Laspeyres de preço e quantidade são, respectivamente,

Suponha que X tenha distribuição normal com média μ e variância σ². Considere uma amostra aleatória X₁, X₂ e X₃.

Dos estimadores da média populacional a seguir, assinale o que é viesado.

Em relação ao poder de um teste de hipóteses, não é possível afirmar que

Em relação à distribuição Normal, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Se X segue uma distribuição Normal, então a média é igual à mediana e igual à moda.

( ) Quando o tamanho da amostra é grande, a distribuição normal serve como aproximação da distribuição binomial.

( ) Quanto menor a variância, mais achatada é a função densidade de probabilidade da distribuição Normal.

As afirmativas são, respectivamente,

Suponha que X seja uma variável aleatória contínua com a seguinte função densidade de probabilidade:

\( \large f(x) = \begin{cases} k2x, 0 < x < 1 \\ 0, \text{ caso contrário} \end{cases} \)

O valor de k e o valor esperado de X são, respectivamente,

Suponha que X, uma variável aleatória discreta, assuma a seguinte distribuição de probabilidade:

O valor de K e o valor esperado de X são, respectivamente,

Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial de parâmetros n e p. Sabe-se que E(X)= 16 e Var(X) = 4. Seja a variável Z, definida por !$ Z = { \large X - 16 \over 2} !$ . Nestas condições os valores de p e Var(Z) são, respectivamente,