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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10
Dois conjuntos de dados (A e B) necessitam ser processados e analisados. O conjunto A contém os dados idade, rendimento mensal e quantidade de filhos de certa população, todos eles numéricos. O objetivo da análise do conjunto A é determinar quem está empregado, por meio de categorização (empregado ou não empregado). O conjunto B contém o texto completo de mensagens de vários emails, sendo todos os dados desse conjunto caracteres. O objetivo da análise do conjunto B é determinar se um email é spam, por meio de categorização (spam ou não spam).
Considerando essa situação hipotética, julgue os próximos itens.
Com base nos dados do conjunto A, caso se deseje agrupar as pessoas em empregado e não empregado, poderá ser utilizado, para essa finalidade, o algoritmo k-nearest neighbors, que agrupa os dados em k clusters, de forma não supervisionada.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10
A respeito da Microsoft Power Platform, julgue os itens seguintes.
A ferramenta Power Apps utiliza o Dataverse para armazenar dados de aplicativos empresariais.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10
A respeito da Microsoft Power Platform, julgue os itens seguintes.
O Power Automate permite conexão com fontes de dados e utiliza API e ETL para construir os fluxos de automação.
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O Hadoop é uma estrutura de software de código aberto amplamente utilizada para processamento de grandes volumes de dados. Ele usa um modelo de programação e framework para implantar processamento distribuído de grandes volumes de dados no disco, conhecido como:
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Qual alternativa é uma plataforma de código aberto que permite coletar, processar e armazenar dados em tempo real, que não possui suporte nativo de Machine Learning? Ela é usada para lidar com grandes volumes de dados de streaming, que são gerados continuamente por diversas fontes.
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Que tipo de análise utiliza Big Data para prever comportamentos futuros com base em padrões históricos e tendências, ajudando as organizações a tomar decisões mais informadas e de forma mais assertiva, todavia, sem gerar recomendações de ações ou soluções automaticamente?
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Qual alternativa indica uma dificuldade para implantação e uso de big data pelas corporações?
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Qual alternativa a seguir não é uma boa prática descrita no framework DAMA-DMBОК?
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Big data é uma colação de dados oriundas de várias fontes e em grande quantidade. Geralmente big data é descrito através de cinco características conhecidas como 5 Vs, sendo elas:
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Qual linguagem de programação é adequada e amplamente utilizada para tratamento de dados, especialmente em análise de grandes volumes de informação?
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