Embora a integração da Internet das Coisas (IoT) e os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) ofereça grandes benefícios, algumas limitações podem ser observadas.

Assinale a opção que apresenta um fator que pode inviabilizar o uso de IoT.

O deep learning elimina completamente a necessidade de pré-processamento de dados, pois as redes neurais são capazes de aprender todas as características automaticamente.

O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning tem alta precisão nos dados de treinamento, mas apresenta desempenho significativamente pior em novos dados.

Julgue os itens a seguir, relativos às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM.

Arquivos CSV devem obrigatoriamente incluir um cabeçalho na primeira linha para identificar os campos.

Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue os itens que se seguem.

No ETL, a qualificação de dados engloba o processo de conformidade, no qual são identificados registros repetidos.

Julgue os itens a seguir, relativos a redes neurais artificiais.

Uma rede neural feedforward se distingue das demais pela presença de uma ou mais camadas ocultas, cujos nós de computação são chamados de neurônios ocultos ou unidades ocultas, devido ao fato de que essa parte da rede neural não é vista diretamente da entrada ou saída da rede.

Julgue o item a seguir, relativo ao modelo CRISP-DM (cross industry standard process for data mining).

Compreensão do negócio, compreensão dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação são as fases do modelo CRISP-DM, e, nesse modelo, as fases devem ser seguidas de maneira estritamente sequencial, sem a possibilidade de iterações ou retrocessos.

O aprendizado supervisionado analisa dados sem respostas predefinidas, identificando padrões ou categorias de forma autônoma, sem orientações específicas.

Julgue os itens a seguir, referentes a algoritmos de aprendizado de máquina.

O algoritmo K-means garante a otimização dos clusters, independentemente da inicialização dos centroides, desde que a métrica de distância utilizada seja euclidiana, e os dados estejam em um espaço vetorial de baixa dimensionalidade.

Julgue os itens a seguir, referentes a algoritmos de aprendizado de máquina.

O Naive Bayes, algoritmo de classificação probabilística eficiente no uso de dados categóricos, é indicado para aplicações de classificação de texto, tais como filtragem de spams e classificação de textos.