Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.

A coleta de dados em BI pode vir de diferentes fontes, como CRM, ERP ou redes sociais.

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Ferramentas de BI, como power BI e tableau, facilitam a visualização de dados.

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BI e analytics são eficazes independentemente da qualidade dos dados.

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Analytics é utilizado para prever resultados futuros com base em dados passados.

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Análises em tempo real sempre fornecem os insights mais precisos para a tomada de decisão.

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A análise descritiva é responsável por prever eventos futuros com base em dados passados.

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BI ajuda as empresas a tomarem decisões fundamentadas em dados.

Em projetos de modelos que envolvem visão computacional, técnicas transfer learning são frequentemente utilizadas para melhorar o desempenho e reduzir o tempo de desenvolvimento. Levando em consideração os conceitos relacionados à transfer learning, assinale a alternativa correta.

A linguagem R é amplamente utilizada na Ciência de Dados devido à sua versatilidade para manipulação de dados, visualização e modelagem estatística. Com base em suas funcionalidades, assinale a alternativas correta para a criação de um data frame a partir de vetores em R, considerando que o contexto do data frame é armazenar o nome e a nota de alunos de uma disciplina. Para exemplificar, a questão considera que a aluna Maria deve receber a nota 8, e que o aluno Carlos deve receber a nota 9.

Deep learning é uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para modelar dados complexos. Assinale a alternativa que descreve corretamente uma característica fundamental das redes neurais profundas.