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Foram encontradas 5.235 questões.

3363259 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CAGEPA
Se uma instituição financeira for utilizar Big Data para prever fraudes nas suas transações, então a técnica de análise preditiva de dados recomendada para uso, nesse caso, será
 

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3363258 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CAGEPA
Se, em um processo de detecção de fraudes, for necessário categorizar as transações como fraudulentas ou não fraudulentas, então, para essa categorização, será adequado o uso da técnica de mineração de dados do tipo
 

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3363257 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CAGEPA
No data warehouse de uma empresa do segmento de telecomunicações, há uma tabela que armazena registros detalhados de chamadas, incluindo o tempo, o valor e a data de cada chamada.

Nessa situação hipotética, é utilizada uma tabela de
 

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3361947 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TRF-1
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O TRF1 deseja implementar a ITIL 4 para gerenciamento dos serviços de TI. A ITIL 4 trouxe uma nova abordagem ao gerenciamento de serviços, representada na forma de dimensões.

Assim, duas das dimensões da ITIL 4 são:

 

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3361903 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TRF-1

Em um ambiente de Business Intelligence, Júlio implementou uma ferramenta OLAP para apoiar a análise de dados do Data Mart do TRF1. Uma das consultas mais realizadas é o total de processos por tipo e por data.

A operação OLAP que permite a geração de um subcubo é a:

 

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3361529 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TRF-1

A política de gestão e governança da plataforma digital do Poder Judiciário brasileiro (PDPJ-Br) estabelece requisitos para os dados e documentos no âmbito da plataforma.

Dentre esses requisitos, são estabelecidos padrões de:

 

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3361189 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TRF-1

Depois de acumular grande volume de dados históricos, os analistas do TRF1 querem descobrir neles padrões que permitam estimar eventos futuros, como quantidade e tipos de novos processos ao longo de intervalos de tempo anuais (por exemplo: pós recesso de final de ano).

Para isso, os Analistas devem implementar:

 

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3361188 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TRF-1

Para apoiar a decisão em diversos níveis de gestão, o Departamento de Tecnologia da Informação (DTI) identificou a necessidade de desenvolver um banco de dados centralizado com informações oriundas de diversos outros bancos de dados. Além disso, o banco deve ser orientado a assunto, não volátil e histórico.

Para isso, a DTI deve implementar um(a):

 

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3360888 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TRF-1

Depois de implementar um cubo de dados, carregando dados de diversos bancos de dados, o analista Davi precisa desenvolver a camada de visualização dos dados para que os tomadores de decisão possam analisá-los em diversas granularidades e por diferentes perspectivas.

No Power BI, para visualizar dados multidimensionais de um Data Mart, permitindo operações OLAP, Davi deve implementar o visual:

 

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3360887 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TRF-1

A implementação de um banco de dados analítico requer a carga de dados extraídos de outros bancos. Cada banco de dados de origem implementa as suas próprias chaves para identificar seus registros.

Para evitar conflitos com as chaves utilizadas nos bancos de dados de origem dos sistemas transacionais, a rotina ETL de um Data Mart deve gerar uma chave:

 

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