NetCDF (Network Common Data Form) é um formato de arquivo adotado como padrão pela comunidade científica internacional para o compartilhamento de dados científicos especializados, de natureza multidimensional (multivariáveis).
Além do formato NetCDF, outro formato matricial que pode ser empregado para criar, acessar e compartilhar dados multidimensionais é o

Armazenamento de alta performance pode ser uma exigência quando tratamos de alguns sistemas para Big Data, Inteligência Artificial e Computação de Alto Desempenho (HPC). Esse tipo de armazenamento possui algumas características particulares, que o distingue dos demais tipos de armazenamento.

Diante desse contexto, assinale a opção que apresenta um benefício chave dos sistemas de armazenamento de dados de alta performance.

Considere o trecho de código dado abaixo escrito na linguagem de programação Python, com uso da biblioteca para computação científica NumPy.

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([('Morango', 25, 18.3), ('Abacate', 37, 2.5)], dtype=[('nome', 'U10'), ('codigo', 'i4'), ('valor', 'f4')])

Com relação ao trecho acima, analise os itens a seguir:
I. O comando abaixo retorna o valor ('Morango', 25, 18.3). >>> x[0]
II. O comando abaixo retorna o valor 2.5. >>> x[x['codigo']>30]['valor']
III. O comando abaixo altera o campo “nome” do último elemento do array. >>> x['nome'][:]='Laranja'

Está correto o que se afirma em:

No que concerne a governança de dados e ITIL v4, julgue os itens a seguir.

Entender as necessidades estratégicas de dados da empresa e desenvolver e manter uma estratégia de dados são exemplos de objetivos na atividade planejamento da gestão de dados de governança de dados.

Julgue os próximos itens, relativos a bancos de dados.

Em um data warehouse, a ocorrência de deadlocks causados por grande fluxo de dados é um fator crítico para o desempenho.

Em relação à privacidade em governança e ética de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

De acordo com os princípios de governança e ética relativos à inteligência artificial, a opacidade sobre os algoritmos é encorajada como prática padrão para garantir a eficácia dos sistemas.

A automação do ciclo de produção de modelos de aprendizado de máquina percorre diversas etapas, desde a ingestão de dados até a implantação, e inclui atividades como pré-processamento, treinamento de modelos e validação.

Em MLOps, o controle de versão abrange o monitoramento das mudanças nos ativos de aprendizado de máquina, visando assegurar a reprodutibilidade e a auditabilidade dos treinamentos desses modelos.

Com relação aos tipos de redes neurais, julgue o item seguinte.

As redes neurais LSTM (long short-term memory) são um tipo de rede neural convulacional projetada para lidar com problemas de memória de longo prazo em sequências de dados.

O parâmetro temperature em LLM regula a amplitude da diversidade e criatividade nas previsões produzidas pelo modelo.