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A imputação por moda é uma técnica comumente utilizada no pré-processamento de dados, para se lidar com valores ausentes.
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A finalidade principal do XML é criar uma interface automatizada para a execução de operações matemáticas complexas.
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Na extração de dados, as ferramentas de ETL extraem ou copiam dados brutos de diversas fontes e armazenam-nos em uma área de preparação.
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Julgue os itens a seguir, a respeito de sistema gerenciador de banco de dados relacional e NoSQL.
Data warehouses são repositórios nos quais os dados podem ser armazenados em formatos variados, incluindo-se registros semiestruturados e formatos de arquivo não estruturados.
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Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, julgue os itens que se seguem.
Técnicas de clustering são comuns em sistemas de recomendação para recomendar conteúdos aos usuários de forma individualizada.
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Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, julgue os itens que se seguem.
A geração de linguagem natural é uma tecnologia capaz de criar texto similar ao texto escrito por seres humanos.
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Com relação às novas tecnologias, julgue os itens de 96 a 100.
A computação quântica é uma tecnologia que tem potencial para revolucionar áreas como criptografia, simulações complexas e inteligência artificial.
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Uma dimensão conformada é uma dimensão que possui o mesmo significado para todas as tabelas fato que podem fazer junção à mesma.
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A técnica de modelagem dimensional Snowflake Schema (floco de neve) é constituída de uma tabela central, com chave composta, denominada tabela fato, e é constituída de um conjunto de tabelas menores e periféricas, denominadas tabelas dimensões.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: OBJETIVA
Orgão: Pref. Maripá-PR
Em relação aos conceitos de bancos de dados multidimensionais, relacionar as colunas e assinalar a sequência correspondente.
(1) Dimensões. (2) Cubo.
(3) ETL.
(4) Fatos.
( ) Geralmente, são tabelas com grandes volumes de dados que são o objeto principal de análise de um banco multidimensional.
( ) Estrutura de dados que pode ter várias dimensões.
( ) São usadas para dois propósitos: a seleção de dados e o agrupamento de dados em um nível desejado de detalhes.
( ) É um processo formado por três etapas que carrega dados para um data warehouse.
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