3356816 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Cientista de Dados
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BI: Business Intelligence

Assinale a opção correta no que diz respeito à personalização de visualizações no Power BI e no Qlik Sense.

A

No Power BI, é possível importar visualizações personalizadas da AppSource, enquanto no Qlik Sense as visualizações personalizadas devem ser criadas do zero.

B

O Qlik Sense oferece suporte nativo para visualizações em Python, enquanto o Power BI não possui essa funcionalidade.

C

No Power BI, é possível criar visualizações personalizadas com a utilização da linguagem R, enquanto no Qlik Sense não há suporte para integração com R.

D

O Qlik Sense permite a criação de visualizações personalizadas com a utilização do JavaScript, enquanto o Power BI não oferece suporte para visualizações personalizadas com JavaScript.

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3356815 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Cientista de Dados
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BI: Business Intelligence

A respeito das semelhanças e diferenças entre o Power BI e o Qlik Sense na construção de dashboards, assinale a opção correta.

A

O Qlik Sense permite a criação de relatórios paginados nativamente, enquanto o Power BI requer o uso de uma ferramenta adicional para essa funcionalidade.

B

O Power BI permite a criação de dashboards interativos, enquanto o Qlik Sense não oferece essa funcionalidade.

C

O Power BI possui uma integração mais robusta com o Microsoft Excel, enquanto o Qlik Sense é mais conhecido por sua capacidade de associar dados de diferentes fontes de forma automática.

D

O Qlik Sense utiliza a mesma linguagem que o Power BI para a criação de medidas e cálculos.

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3356814 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Cientista de Dados
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BI: Business IntelligenceFerramentas de BIPower BI

Um analista está criando um dashboard no Power BI para visualizar as vendas mensais de uma empresa e necessita criar uma medida que calcule a média móvel de 3 meses de vendas.

Nessa situação, a fórmula DAX mais adequada para a tarefa mencionada é

A

MédiaMóvel3Meses =
CALCULATE(
  AVERAGE('Vendas'[ValorVenda]),
  DATESINPERIOD('Vendas'[DataVenda],
LASTDATE('Vendas'[DataVenda]), -3, MONTH)
)

B

MédiaMóvel3Meses =
CALCULATE(
  AVERAGE('Vendas'[ValorVenda]),
  DATESINPERIOD('Vendas'[DataVenda],
LASTDATE('Vendas'[DataVenda]), -3, MONTH)
) / 3

C

MédiaMóvel3Meses =
CALCULATE(
  SUM('Vendas'[ValorVenda]),
  DATESINPERIOD('Vendas'[DataVenda],
LASTDATE('Vendas'[DataVenda]), -3, MONTH)
) / 3

D

MédiaMóvel3Meses =
CALCULATE(
  AVERAGE('Vendas'[ValorVenda]),
  DATESINPERIOD('Vendas'[DataVenda],
LASTDATE('Vendas'[DataVenda]), -2, MONTH)
)

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3356574 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Business Intelligence
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Big Data

Data lake é um repositório em que é permitido
I processar e proteger grandes quantidades de dados estruturados. II armazenar dados sem a necessidade de primeiro estruturá-los para que possam ser executados diferentes tipos de análises neles. III armazenar dados semiestruturados ou dados em formato nativo.
Assinale a opção correta.

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3356573 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Business Intelligence
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Big Data

Assinale a opção em que é indicado o termo afeto a Big Data que se refere ao fato de fluxos de dados serem imprevisíveis, com frequentes mudanças e alterações substanciais, aliado ao aumento da velocidade.

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3356568 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Business Intelligence
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Big Data

A disciplina, em Big Data, que inclui o gerenciamento do ciclo de vida completo dos dados, abrangendo coleta, limpeza, organização, armazenamento, análise e governança de dados, é denominada data

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3356567 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Business Intelligence
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Big Data

Em Big Data, coleções ou grupos de dados relacionados em que haja possibilidade de compartilhamento com outros grupos, atributos ou propriedades são denominados

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3356566 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Business Intelligence
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Big Data

O aspecto diretamente afeto aos “Vs” de Big Data que trata especificamente de ruído nos dados que não podem ser convertidos em informações é

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3356565 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Business Intelligence
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Big Data

O aspecto diretamente afeto aos “Vs” de Big Data que trata especificamente dos diferentes tipos de dados, ou seja, se são estruturados ou semiestruturados, é a

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3356564 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEBRAE

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Analista Técnico II - Business Intelligence
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Big Data

Especificamente em relação a Big Data, o termo velocidade está relacionado

A

à celeridade de adaptação da base de dados em relação ao seu crescimento horizontal e à quantidade de “campos/colunas/tipos” de dados novos a serem inseridos na base de dados, ou, ainda, à rapidez na adequação do armazenamento de dados a serem estruturados ou não estruturados.

B

à coleta rápida de dados, uma vez que os dados podem chegar em velocidades rápidas e enormes conjuntos de dados podem acumular-se em períodos curtos.

C

à velocidade necessária de acesso à memória suficiente para processar as correlações entre os dados e responder às necessidades do usuário.

D

ao processamento rápido no cálculo da qualidade dos dados que são inseridos na base de dados central.