No que se refere a inteligência artificial (IA), julgue o item a seguir.

Na versão mais recente do Microsoft Edge, o Copilot é um assistente inteligente com tecnologia de IA que oferece auxílio ao usuário na execução de tarefas.

“...é um termo que descreve o grande volume de dados, estruturados e não estruturados, que inundam os negócios diariamente. Mas não é a quantidade de dados que é importante. O que importa é o que as organizações fazem com os dados.”

(https://www.questionpro.com/blog/pt-br)

O texto acima está relacionado ao conceito de

Seja o modelo multidimensional representado a seguir, refletindo uma dinâmica de vendas de produtos por vendedores e por região.







Considere que

I. os campos indicados como são os identificadores de suas respectivas tabelas;

II. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_vendedor” referencia o identificador cod_vendedor da tabela “Vendedor”.

III. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_regiao” referencia o identificador cod_regiao da tabela “Região”.

IV. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_produto” referencia o identificador cod_produto da tabela “Produto”.

V. na tabela “Região”, o atributo “cod_cidade” referencia o identificador cod_cidade da tabela “Cidade”.


Ao analisar a semântica do modelo, é correto inferir que

Os sistemas OLAP, com vistas a auxiliar o processo de tomada de decisão, geralmente oferecem um conjunto de operações pré-programadas. A operação que consiste em níveis cada vez maiores de detalhamento na análise de uma determinada dimensão é conhecida como

O processo de tomada de decisão conta com ferramentas computacionais que otimizam e auxiliam gestores em diferentes níveis de atuação organizacional. No que se refere ao suporte de dados, os armazéns de dados (ou data warehouses) representam uma importante alternativa para o armazenamento de dados por conta de suas características estruturais.
Assinale a opção apresenta uma característica que diferencia um data warehouse de uma base de dados com suporte ao processamento OLTP.

O processo de integração de dados demanda um conjunto de ações envolvendo tarefas no contexto do que usualmente se chama “limpeza de dados” (ou data cleansing). E um dos desafios enfrentados nesse processo é a forma pela qual serão tratados os dados ausentes.
A ausência de um dado atende a um mecanismo específico. O mecanismo conhecido como MAR (Missing at Random) é aquele no qual a ausência

Analise o código, escrito na linguagem R, a seguir.

a.x <- c(1,2,5:8)
b.x <- as.matrix(a.x)
(dim(b.x))
is.matrix(b.x)

A saída por ele produzida será

No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

A mineração de dados é comumente classificada por sua capacidade de realizar determinadas tarefas, entre as quais está a estimação, que, embora similar à classificação, é usada quando o registro é identificado por um valor numérico e não um categórico.

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte.

A visão computacional usa algoritmos para alterar imagens, no que diz respeito, por exemplo, a nitidez, suavização, filtragem ou aprimoramento.

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte.

No treinamento, as redes neurais convolucionais recebem imagens e aplicam filtros, que possibilitam a extração de características; após essa extração, a camada de rede neural é utilizada para classificar a imagem.