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A finalidade principal do XML é criar uma interface automatizada para a execução de operações matemáticas complexas.
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Na extração de dados, as ferramentas de ETL extraem ou copiam dados brutos de diversas fontes e armazenam-nos em uma área de preparação.
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Julgue os itens a seguir, a respeito de sistema gerenciador de banco de dados relacional e NoSQL.
Data warehouses são repositórios nos quais os dados podem ser armazenados em formatos variados, incluindo-se registros semiestruturados e formatos de arquivo não estruturados.
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Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, julgue os itens que se seguem.
Técnicas de clustering são comuns em sistemas de recomendação para recomendar conteúdos aos usuários de forma individualizada.
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Em relação a tecnologias de IA e aprendizado de máquina, julgue os itens que se seguem.
A geração de linguagem natural é uma tecnologia capaz de criar texto similar ao texto escrito por seres humanos.
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Com relação às novas tecnologias, julgue os itens de 96 a 100.
A computação quântica é uma tecnologia que tem potencial para revolucionar áreas como criptografia, simulações complexas e inteligência artificial.
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Uma dimensão conformada é uma dimensão que possui o mesmo significado para todas as tabelas fato que podem fazer junção à mesma.
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A técnica de modelagem dimensional Snowflake Schema (floco de neve) é constituída de uma tabela central, com chave composta, denominada tabela fato, e é constituída de um conjunto de tabelas menores e periféricas, denominadas tabelas dimensões.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: OBJETIVA
Orgão: Pref. Maripá-PR
Em relação aos conceitos de bancos de dados multidimensionais, relacionar as colunas e assinalar a sequência correspondente.
(1) Dimensões. (2) Cubo.
(3) ETL.
(4) Fatos.
( ) Geralmente, são tabelas com grandes volumes de dados que são o objeto principal de análise de um banco multidimensional.
( ) Estrutura de dados que pode ter várias dimensões.
( ) São usadas para dois propósitos: a seleção de dados e o agrupamento de dados em um nível desejado de detalhes.
( ) É um processo formado por três etapas que carrega dados para um data warehouse.
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O analista Igor está explorando diversos dados sobre transações financeiras disponíveis no ambiente de big data da CVM. Para apoiar suas análises, Igor quer visualizar os dados em gráficos. Para analisar tendências, Igor deve usar o gráfico do tipo:
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