A mentalidade orientada a dados é fundamental na ciência de dados, exigindo dos profissionais um entendimento profundo sobre como interpretar e utilizar dados para tomadas de decisão eficientes. Nesse contexto, considere a seguinte situação:

Um analista de dados está trabalhando em um projeto para otimizar o desempenho de um sistema de recomendação em uma plataforma de streaming. Durante a análise, ele observa uma correlação entre o aumento na retenção de usuários e a implementação de recomendações personalizadas com base em padrões de comportamento de consumo. Assinale a seguir a afirmação que melhor representa a mentalidade orientada a dados nesse contexto.

Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.

Pode-se utilizar machine learning, capaz de reconhecer e reproduzir padrões de inteligência artificial com base em experiência prévia, para um mecanismo de busca na Internet que funcione de forma automatizada.

A respeito das linguagens de programação Python e R, julgue o item subsecutivo.

Considere o seguinte código R.

i <- 0
while (i < 6) {
  i <- i + 1
  if (i == 3) {
    next
  }
  print(i)
}

Caso o ambiente e o programa não apresentem nenhum tipo de erro ou exceção, a execução desse código retornará o seguinte resultado.

[1] 1
[1] 2
[1] 3
[1] 4
[1] 5
[1] 6

A respeito das linguagens de programação Python e R, julgue o item subsecutivo.

Considere o seguinte código Python.

for n in range(2, 5):
  for x in range(2, n):
    if n % x == 0:
      print(n, 'igual', x, '*', n//x)
      break
    else:
      print(n, 'é um número primo')

Caso o ambiente e o programa não apresentem nenhum tipo de erro ou exceção, a execução desse código retornará o seguinte resultado.

2 é um número primo
3 é um número primo
4 igual 2 * 2
5 é um número primo

A respeito das linguagens de programação Python e R, julgue o item subsecutivo.

Caso o ambiente e o programa não apresentem nenhum tipo de erro ou exceção, a execução do código R abaixo criará um gráfico Q-Q plot dos números fornecidos no vetor numeros e o exibirá.

numeros <- c(2, 5, 6, 78, 2, 233)
long <- numeros
par(pty=“s”) # arrange for a square figure region
qqnorm(long); qqline(long)

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

No Power BI, é possível criar um aplicativo em um espaço de trabalho para oferecer uma interface simplificada aos usuários, permitindo o acesso a relatórios e painéis específicos.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

O Power BI permite que os usuários copiem os dashboards compartilhados como aplicativos, desde que eles sejam os criadores do aplicativo.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

Uma medida rápida executa cálculos comuns e avançados utilizando um conjunto de comandos DAX (data analysis expressions) criados a partir dos dados de entrada fornecidos na caixa de diálogo.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

A filtragem cruzada, em ambos os trajetos, funciona bem para um padrão de esquema em estrela. Porém, em esquema de padrões mais gerais, ela pode criar um conjunto ambíguo de relações.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

Para editar ou transformar uma consulta no editor Power Query antes de carregar os dados, pode-se clicar na opção Edit Data, localizada na parte superior do painel do navegador durante a conexão com as fontes de dados.