Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

Em um processo de análise de dados, os shadow systems não representam dados consolidados, por isso devem ser excluídos de todas as fases do projeto.

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

O pré-processamento de dados deve ocorrer em bases de informações não estruturadas, com o objetivo de diminuir a quantidade de dados a serem processados.

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

O objetivo da classificação na fase de pré-processamento é o particionamento de um grupo de documentos em subgrupos, com características em comum.

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

A análise descritiva tem como objetivo responder à pergunta ‘o que aconteceu?’, ao passo que a análise diagnóstica visa responder à questão ‘por que isso aconteceu?’.

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

As anomalias verificadas em um conjunto de dados devem ser descartadas de modo a se manter a harmonia do conjunto analisado.

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

No processo de análise de dados, a identificação de correlação entre dois dados define também a causalidade entre esses dados.

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

A toquenização (do inglês tokenization) de palavras é uma atividade inerente aos algoritmos de análise granular de palavras em documentos.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados na solução.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

Os dados utilizados como fonte para análise e data mining são considerados semiestruturados quando possuem uma estrutura não homogênea, como arquivos XML e JSON.