O modelo multidimensional é composto por diversos elementos, por exemplo, dimensões, chaves, medidas e tabelas de fatos.

As tabelas de fatos podem ser do tipo

Considere os tipos de modelos operacionais de governança de dados relacionados no DAMA-DMBOK v2, e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Num modelo simplificado, uma organização de governança de dados importa modelos padronizados para seu segmento de atuação e supervisiona todas as atividades em todas as áreas temáticas.

( ) Num modelo replicado, o mesmo modelo operacional e padrões de governança de dados são adotados por cada unidade de negócio.

( ) Num modelo híbrido, uma organização de governança de dados importa e adapta os modelos simplificado e replicado para as múltiplas unidades de negócios com a função de manter definições e padrões consistentes.

As afirmativas são, respectivamente,

Julgue os itens a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).

Em machine learning, os sistemas podem usar aprendizado do tipo supervisionado, não supervisionado, autônomo ou gerenciado.

Julgue os itens a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).

O reconhecimento facial por imagens nas redes sociais é embasado no aprendizado de máquina chamado deep learning, que simula a rede neural do cérebro humano.

Julgue os itens a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).

Em uma rede neural artificial, o valor de entrada de cada neurônio é calculado pelo produto matemático das saídas dos neurônios da camada inferior.

Julgue os itens a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).

O denominado motor de inferência é o núcleo dos sistemas de IA que oferece soluções possíveis para um problema apresentado.

Julgue os itens subsecutivos, a respeito de integração de dados e big data.

O processo de ETL consiste em analisar e reformatar os dados depois que forem carregados para um data warehouse, para posterior eliminação do que não é considerado necessário.

Julgue os itens subsecutivos, a respeito de integração de dados e big data.

A atomicidade é um dos recursos da propriedade de variedade do big data, e garante que todas as alterações sejam efetivadas no banco de dados, sem permitir atualização parcial.